结合CFDP与时间因子的协同过滤推荐算法

在这个网络数据呈现爆炸式增长的时代,如何利用用户行为数据,对每位目标用户进行精准的项目推荐是一个极有价值的研究方向。协同过滤推荐算法作为最常见的推荐算法之一,如何对传统的协同过滤算法进行优化,便是该文的研究内容。针对传统协同过滤算法存在的数据稀疏、冷启动以及实时性问题。采用CFDP算法对项目集合进行聚类,并对采用Slope-One算法进行数据填充,有效地缓解了数据稀疏以及冷启动的问题。针对传统算法的实时性问题,引入了时间因子,对每一项预测评分都乘以时间权重,使得预测评分更加科学准确,解决了推荐系统的实时性问题。采用MovieLens 1M数据集分别对传统协同过滤算法以及改进协同过滤算法进行对比实验,得出新算法的平均绝对偏差MAE要小于传统的协同过滤推荐算法,表明改进算法有效地优化了传统算法。     

综采机械设备故障诊断技术研究

综采机械设备作为煤矿高效生产的核心,其运行质量的优劣对矿井发展至关重要。因此,在概述综采机械设备故障诊断原理与特征的基础上,对其诊断流程和不同设备的诊断技术进行逐一分析,希望能够为确保综采机械设备的有效运转提供一定的借鉴与参考。     

基于“三温模型”的风沙采煤沉陷区柠条锦鸡儿灌丛蒸腾特征研究

长期以来,由于条件限制,野外条件下观测荒漠植物蒸腾十分困难。 以毛乌素沙地采煤沉陷区柠条锦 鸡儿(Caragana korshinskii)灌丛为研究对象,尝试采用“三温模型+热红外遥感”方法观测柠条锦鸡儿灌丛蒸腾速率及 其影响因素,为观测植物蒸腾作用提供可靠的手段和思路。 结果表明:① 气温( Ta )、太阳辐射( Rs )和风速( Vs )随测 定时间呈先升高后降低的变化趋势,且在 13 ∶00 达到最大值;相对空气湿度(Rh)则与之相反。 ② 观测期内,柠条锦鸡 儿灌丛日最大蒸腾速率可达 0. 71 mm / h,日蒸腾量可达 4. 6 mm。 ③ 太阳辐射和风速是显著影响毛乌素采煤沉陷区 柠条灌丛蒸腾速率的主要气象因子。 与传统监测方法相比,利用 “三温模型+热红外遥感”非接触式、无损伤性测定 柠条蒸腾速率具有可行性,准确度较高。 研究结果可为采煤沉陷区修复植被适宜树种的筛选及水分管理提供方法学 借鉴,同时为矿山恢复治理效果快速评估提供了一种技术思路。     

麻家梁矿锚索破断机理研究及退锚创新应用

利用自制锚索拉切实验台模拟麻家梁矿上覆厚土层,缺少关键支撑岩层矿压特点下锚索破断原因及机理,为麻家梁掘进支护提供数据支持服务;同时利用锚索在不同角度及受力状态下破断难易程度逆向开发出利用端头支架移架时产生的剪切力剪断锚索的自动退锚装置,较好的解决了传统退锚器需要登高作业操作繁琐的问题,同时也为解决综采工作面悬板大退锚难提供了一种简便科学的途径。     

珠江新城超高层建筑生活给水系统设计

1 项目背景 珠江新城D3-7地块位于广州市珠江新城海业路与海安路交界处的西北角.该建筑物楼高145.00m,室内外高差为0.30m,±0.00相当于广州市城建高程坐标8.48m.地下室共3层(地下一层局部设有夹层),作为汽车库及设备用房.首层至三层为裙楼,设有商铺、餐厅、会所、会议厅.