基于自适应正则化光流模型的超声心动图心肌室壁边界识别

超声心动图的心肌室壁运动估计是心脏病诊疗的重要技术,但常用的光流模型估计方法采用恒定的正则化平滑系数,识别的室壁边界误差大,运动边界不清晰。针对上述问题,采用自适应正则化光流模型,并将小波分析融入模型,提出了一种超声心动图室壁边界识别的方法。先对相邻两帧图像进行预处理,然后利用Brox光流法对相邻图像进行运动估计得到初始光流矢量,接着光流失量进行二维小波分析得到运动场相对突变的空间分布信息,随后将突变分布信息经过函数映射反馈至光流计算模型中以修正平滑项正则化系数并重新计算光流场,最后重复光流计算过程直到光流场小波高频分量收敛得到最终的计算结果。仿真实验和临床实验的结果表明：该方法的均方根误差和光流角度误差均小于其他方法,平均对比度噪声比高于其他方法,表现出良好的光流计算精度和边界识别能力,可为心脏病临床诊疗提供一种量化评估的手段。     

意大利著名葡萄酒GIV、优尼特品牌亮相中国市场

近日，意大利葡萄酒文化艺术交流活动暨中国大周酒业意大利GIV集团、优尼特公司、贝特莉公司新闻发布会在浙江横店举行。     

上海市市售低温酸奶中细菌多样性的初步研究

该文采用16S rDNA扩增子测序法,对上海市市售低温酸奶中细菌的多样性进行了初步研究.一共选取16个酸奶样品进行分析,其中8个样品来自同一品牌,其余来自其他8种不同品牌.结果表明,在16个酸奶样品中共得到16种主要的细菌操作分类单位(operational taxonomic units,OTU)序列,其中优势的OT...     

多维加权社会网络中的个性化推荐算法

个性化推荐是解决Internet中信息过载的重要工具,在研究有关个性化推荐的技术和相关动态的基础上,以用户实际应用为驱动,提出一种多维加权社会网络中的个性化推荐算法。首先,该算法构建了用户之间的多维加权网络;然后利用复杂网络的聚类方法——CPM算法寻找邻居用户;最后基于用户之间的相似性做出推荐。实验结果表明,应用该算法的多维网络的推荐系统与基于内容推荐系统和协同过滤推荐系统相比,有较高的查全率和准确率,个性化推荐质量有了一定程度的提高。     

售票系统中的云计算

随着信息和网络技术的发展,＂云计算＂作为一种新兴的商业和应用计算模式被提出,并很快成为继＂网格计算＂之后的又一亮点。本文在介绍云计算概念和特性等基础上,分析了云计算技术给售票系统的进一步的发展带来的机遇,强调了售票系统应正确理解云计算、以用户需求为导向和确定统一标准以寻求新的定位的理念。     

多维社会网络中链路预测方法研究

多维社会网络中链路预测是指通过已知的网络节点以及多维社会网络结构等信息预测多维社会网络中尚未产生连边的两个节点之间产生链接的可能性.在研究有关链路预测的相关技术后,基于节点之间的相似性,提出了一种多维社会网络中的链路预测算法.算法中考虑时间因素和权重因素对于链路预测的影响,同时将多维网络中的相关技术应用到链路预测的过程...