建筑测绘领域中GPS技术的应用

本文首先从GPS测绘技术的发展现状、构成及原理、应用特征以及其在现代建筑测绘领域中运用的重要性出发介绍了GPS测绘技术的相关内容,其次,详细列举了GPS技术在现代建筑测绘工作中的具体应用。GPS技术具有成本低、测量精确度大的优点,其在建筑测绘领域中发挥着关键作用。通过对该技术的研究、应用,以期促进建筑行业发展稳定性的提升。     

260～420 MPa级汽车用冷轧低合金高强钢的生产过程能力分析

通过对260～420 MPa级汽车用冷轧低合金高强钢的生产开发及力学性能的过程能力分析,形成了产品标准化工艺技术路线,实现了产品工业化批量稳定生产,产品已成功应用于国内外知名汽车厂,对工业化生产具有重要的借鉴与指导意义。     

影响加磷高强超低碳钢可浇性的因素研究

加磷高强超低碳钢具有IF钢特性,特点是添加一定含量的P、Mn、Nb等合金元素以达到固溶强化的目的,提高钢种强度而又不影响钢种塑性,但高磷钢水易引起水口絮瘤堵塞。通过研究钢中氧化物夹杂(Al_2O_3为主)的生成与去除这一直接关键影响因素,分析内在机理,进行相关的理论研究和生产试验,通过工艺流程的优化、转炉终点高温高磷成分控制、RH精炼微合金化工艺优化及全流程时间匹配,减少了钢中夹杂物的生成、促进了夹杂物的聚集上浮去除等,改善钢水可浇性。RH出站钢水平均T.O质量分数25×10~(-6),连铸中包钢水平均T.O质量分数19×10~(-6),最终解决加磷高强超低碳钢可浇性问题,实现100 t LD→RH→CC工艺流程的大批量稳定生产,单支水口稳定5炉连浇。     

地震波形联合叠前反演技术在白云深水区的应用

利用地震正演及流体替换技术,对白云深水区北坡A圈闭SQ21．0砂体钻遇的气层与水层的低阻抗“亮点”特征分别进行了分析,指出由于储盖组合的不同,低阻抗“亮点”的强弱与储层含气性并没有线性的对应关系。在低阻抗“亮点”强弱不能表征含气性的情况下,通过区域岩石物理分析,得到表征流体特征的λρ（λ为拉梅常数,ρ为密度）属性是白云深水区含气性识别的敏感属性。通过叠前反演得到和属性体,预测L3气田东砂条具有较高的含气性。预测结果得到了实钻结果的证实,证明了地震波形联合叠前反演技术在珠江口盆地白云深水区烃类检测方面的有效性。     

便捷式输油泵小龙女检测仪的研制

石油管线输油泵效率的实时检测是用来评价输油泵经济性能的重要手段。本课题基于热力学法检测泵效的原理,将计算机技术、传感器技术与数据采集处理技术相结合,对泵效检测仪做了硬件和软件的具体设计,试验结果显示本检测仪具有操作简单、稳定可靠等特点,满足了石油管线输油泵效率的检测任务。     

加权谱比法Q值估计

谱比法是现今最常用的Q值估计方法之一。当地震数据中含噪声时,常规谱比法稳定性差且Q值估计结果依赖所选取频段。缘于常规谱比法在利用最小二乘拟合直线时采用的是等权重法,导致其拟合结果受低频和高频区异常值影响较大。为了提高谱比法的稳定性,降低其对频段选取的依赖性,提出了加权谱比法Q值估计方法。在进行最小二乘拟合时,引入高斯函数作为权重因子,降低低信噪比信号的权重系数;且高斯函数的峰值频率和方差分别选用震源子波的质心频率和方差。模型测试结果表明,相对于常规谱比法,加权谱比法的稳定性增强,对频段选取的依赖性降低;实际VSP资料应用进一步证实加权谱比法可稳定、有效地估计Q值。     

带式输送机承载振动特性仿真分析

针对输送带承载段的振动问题,在分析振动原因的基础上,建立其振动模型,采用MATLAB对振动的动力学情况进行仿真分析,得出其振动的时域图,并改变输送机的托辊间距、拉紧力及冲击载荷的大小,分别对其影响振动的情况进行分析。本文研究的带式输送机振动规律,可用于解决进料口的振动问题以及为带式输送机的设计优化提供依据。     

基于LDA模型和Doc2vec的学术摘要聚类方法

针对特定任务下的短文本聚类已经成为文本数据挖掘的一项重要任务。学术摘要文本由于数据稀疏造成了聚类结果准确率低、语义鸿沟问题,狭窄的域导致大量无关紧要的单词重叠,使得很难区分主题和细粒度集群。鉴于此,提出一种新的聚类模型--主题句向量模型（Doc2vec-LDA,Doc-LDA）,该模型通过将LDA主题模型（Latent Dirichlet Allocation）和句向量模型融合（Doc2vec）,不仅使得在模型训练过程中既能利用整个语料库的信息,而且还利用Paragraph Vector的局部语义空间信息完善LDA的隐性语义信息。实验采用爬取到的知网摘要文本作为数据集,选用[K]-Means聚类算法对各模型的摘要文本进行效果比较。实验结果表明,基于Doc-LDA模型的聚类效果优于LDA、Word2vec、LDA+Word2vec模型。     

双酶连续催化生物合成D-丙氨酸

建立了天冬氨酸消旋酶和D-氨基酸转氨酶双酶连续催化制备D-丙氨酸的方法。利用天冬氨酸消旋酶全细胞催化L-天冬氨酸消旋得到DL-天冬氨酸,离心去除天冬氨酸消旋酶全细胞后升温灭活残留的游离天冬氨酸消旋酶,再加入经镍柱亲和纯化的D-氨基酸转氨酶酶液,催化D-天冬氨酸(D-Asp)和丙酮酸(PA)经转氨反应生成D-丙氨酸。经单因素实验得到天冬氨酸消旋酶最佳催化条件为:反应温度40℃,0.2 mol/L磷酸钾缓冲溶液(pH=7.0),底物L-天冬氨酸质量浓度为100 g/L。D-氨基酸转氨酶最佳催化条件为:反应温度42℃,0.2 mol/L磷酸钾缓冲液(pH=7.0),4 mmol/L磷酸吡哆醛,DL-天冬氨酸质量浓度为50 g/L,底物n(PA)∶n(D-Asp)=1∶10。转化产物经等电点结晶和阳离子树脂分离得到D-丙氨酸。在该条件下,D-天冬氨酸转化率达94%,D-丙氨酸收率为84%,对映体过量值(ee值)=98%。     

一种锂离子电池储能电站运行状态监测平台

随着我国储能电站相关数字化建设工作的大规模展开,对储能电站状态监测平台的建设仍处于摸索阶段。锂离子电化学储能以其高效率、高适应性在储能电站中得到广泛应用。为了提高锂离子电池在工作时的稳定性和安全性,建立了一套锂离子电池储能电站状态全景动态监测平台。阐述了锂离子电池储能电站状态全景动态监测平台的拓扑架构、信息流、数据流、典型设计方案和电站状态分析应用,主要介绍的平台功能是充放电行为分析、设备状态分析和自定义对比分析。