变矩器漏油故障的原因分析与整改

ES5250TXJ50修井机的艾里逊CLBT754DB变矩器,在与发动的连接部位始终存在漏传动油现象,始终处于非良好状态运转,这不但给设备正常运转带来了较大的设备安全隐患,也增加了生产成本、加大了环保的压力。本文通过对故障原因进行仔细分析,查找出故障原因,采用加工回油槽、增设挡油环彻底解决了漏油故障;通过整改提高了设备运行的可靠性,减少了因跑冒滴漏而造成的浪费,改善了设备运转参数,充分发挥设备使用功能。     

基于知识图谱技术的线上教学资源推荐系统设计与实现

【目的】本文立足于线上教学资源领域,利用知识图谱相关技术,设计并实现一种融合多种推荐策略的推荐系统。【应用背景】线上教学资源种类繁杂、数量众多,且缺乏规范化构建和系统化管理,为教师管理教学资源及学习者查找有效信息造成诸多不便。【方法】通过设计知识图谱数据结构,构建全学科内知识语义关联,融合图嵌入和规则抽取的方法,实现教学资源推荐。【结果】本文提出的线上教学资源推荐系统已应用于南开大学教学资源网平台,在多学科领域内的知识点推荐中展现出较好的效果。【结论】通过实验结果分析,验证了本文推荐系统在缓解“长尾效应”方面的有效性,并通过可视化案例分析,验证了其实用性。     

AS路径环路的研究

AS（自治域）路径环路是指在一个AS路径中出现相同的AS号且这2个或多个AS号是不相邻的。通过对RouteViews中统计的全球路由数据进行处理分析,统计了从2011年6月1日到2013年5月31日AS路径环路在IPv4和IPv6中每天发生的数量以及其在总路由条目中所占的比例。另外,统计了AS路径环路的持续时间分布以及前缀长度的分布。根据统计的数据,分析了AS路径环路发生的原因：路由信息不一致、跨国企业、有意或无意的错误配置,并为BGP的配置提供了建议。     

KPI异常检测方法评估

【目的】关键性能指标(Key Performance Indicators,KPI,如页面访问量、页面访问延迟、服务器CPU利用率、路由器内存使用率、交换机吞吐量、服务器磁盘I/O等)异常检测作为快速故障发现和修复的基础,对快速发展的云计算技术服务越来越重要。【文献范围】本文广泛调研近年来国内外KPI异常检测的相关工作。【方法】对各发展阶段的KPI异常检测方法深入研究和分析,并挑选出13个代表性方法进行实验评估。【结果】总结整理了其一般性问题、挑战和框架,使用3家国内顶尖互联网公司收集到的KPI数据集从准确性、鲁棒性和效率三个方面评估了以上方法的性能。【结论】这些方法涵盖了基于统计的方法、有监督学习方法、半监督学习方法和无监督学习方法,并各有优劣性。本文的研究和分析为将来的研究人员快速、准确地选择最适合其场景的KPI异常检测方法提供了依据。     

微服务架构下的根因定位方法综述

【目的】在大规模云平台中,当微服务系统关键性能指标发生异常,要求运维人员面对告警风暴和纷繁复杂的异常指标及时梳理背后的异常关联,对异常进行准确的根因定位和快速的恢复。【方法】本文详细介绍在微服务架构下构建故障传播图的方式以及基于图推理的根因定位技术。结合云平台上运维及高可用的能力建设经验,对现有的根因定位方法进行梳理、总结。【结果】基于图推理的根因定位方法在大型数据中心显著提高了云上系统稳定性、可靠性。【局限】该方法依赖稳定的监控基础设施以及准确的指标异常检测能力。【结论】随着数字化转型的深入,微服务架构下的根因定位技术对大规模云平台的稳定性保障将会起到越来越大的作用。