基于扩散激活模型的无线自组网分簇方法

传统的分簇方法很少同时考虑安全因素及其对网络性能的影响。针对此问题,提出了一种基于信任关系的分簇方法,该分簇方法结合人类记忆的扩散激发模型思想,能够根据有限的局部信息自动地对整个网络进行分割。试验结果表明,该文所提出的分簇方法在精确度方面与集中式的分簇方法非常接近。因此,在提高Ad Hoc网络性能的同时,还可提高其安全性。     

最小跳数路由无线传感器网络中的节点距离测量

无线传感器网络中的间接距离测量是一种性价比极高的距离测量方法,但目前测量精度还有待进一步提高。根据最小跳数路由无线传感器网络的行为特征,提出了一种基于最小跳数路由及其路由重复数的节点距离测量算法,与DV-hop算法相比,借助路由重复数较大地提高了距离测量精度。理论分析及仿真结果表明,该算法在节点密集分布的无线传感器网络中具有很好的效果。     

基于节点性能估算的应用层组播算法

提出一种基于节点性能估算的应用层组播树构建和维护算法(PPE)。综合考虑节点的性能及其在组播树中的位置,尽可能使高性能的节点接近源节点,使低性能的节点接近叶子节点,以此来提高组播树的效率,降低端到端的延迟,减小链路压力和控制开销。仿真结果表明,PPE在大规模节点环境中能有效改善组播树的性能。     

基于梯度化邻居节点信息的传感器网络性能优化*

由于路由控制粒度粗,传统最小跳数路由无线传感器网络模型MHR存在数据汇聚可靠性差和能量有效性低等问题,需进一步完善。为改善传统MHR网络的性能,提出一种高效可靠的最小跳数路由无线传感器网络模型MHR-ER,在MHR网络的基础上,通过提取网络梯度化邻居节点信息作为路由精细化控制的依据,通过限制最小跳数梯度场梯度层次宽度以保证数据汇聚的高可靠性,通过限制数据分组的各跳转发节点数以提高数据汇聚的能量有效性。理论分析和仿真结果表明,与MHR网络相比,MHR-ER网络具有极高的数据汇聚可靠性和较好的能量有效性,有利于推动最小跳数路由无线传感器网络的实际应用。     

一种基于失效检测器的快速异步系统共识算法*

异步系统下的共识问题是容错方向中的关键问题。首先分析了几种基于失效检测器的共识算法,然后考虑减少响应时间,对现有算法提出改进。改进后的算法满足异步系统下共识问题的两阶段最低限度,并且在特定条件下可以在第一阶段快速作出响应。经实验证明,改进后的算法具有更快的响应时间和较少的通信量。     

一种基于网络业务流的流量监测分析算法

基于业务流的统计信息直接反映用户行为，最繁忙业务流获取与分析，对于网络流量分析和故障定位有指导作用。文章通过分析数据帧到来对哈希表的影响，借助一个记录表，对哈希表中的业务流进行排序，大大减少排序中的比较次数，提高监控系统处理性能．     

基于改进DoubleTree算法的网络拓扑发现方法

Double Tree算法是一种重要的IP级网络拓扑发现方法,极大减少了探测冗余,但该方法会产生大量的网络通信量,增加了网络负担。本文在Double Tree算法的基础上,通过对全局停止集存放结构的改进,实现了Double Tree++算法。实验证明,该方法在达到95%的网络覆盖度的同时,减少了50%探测冗余,并且降低了探测源点间的网络通信量。     

面向网络行为特征分析的网络监测系统设计及实现

网络行为特征分析可为下一代互联网规划设计、建设与管理提供科学依据,对网络行为的监测极为重要.根据网络行为分析的要求,构建了IP网络行为评价指标体系,详细介绍了面向网络行为特征分析的网络监测系统的设计与实现,对系统设计的关键问题做了分析,并搭建实验环境时实现的系统进行了测试.实验结果表明:该系统满足网络行为实时监测各项要求,能为网络的运营管理提供决策依据.     

面向应用层的流媒体性能测量指标

介绍了一种从流媒体接收者的角度对流媒体性能进行测量的方法,提出了相应的应用层评价指标。利用已有的商业化流媒体服务软件,通过改变网络环境在不同的条件下对指标进行测量,最后通过实验数据来验证这些指标的有效性。     

一种JAVA程序静态切片的方法

JAVA语言是目前一种主要的面向对象编程语言,由于JAVA语言复杂的结构,使得对JAVA程序进行程序切片非常困难.本文提出一种层次的构造JAVA系统依赖图的算法,基于JAVA程序本身的层次结构,自顶向下构造系统依赖图,然后基于构造的系统依赖图,用一种改进的两阶段算法得到JAVA程序切片.