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为了获得更加理想的网络安全态势估计效果,提出一种基于组合方法的网络安全态势估计模型。首先收集网络安全态势样本,进行预处理得到学习样本,然后将训练样本集输入到BP神经网络进行学习,并采用布谷鸟搜索算法选择最合理的BP神经网络参数,最后通过仿真实验对模型性能进行分析。结果表明,本文模型大幅度降低了网络安全态势的拟合误差和预测误差,是一种科学、合理的网络安全态势估计模型,估计结果具有一定的实际应用价值。
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