粗决策树动态规则提取算法研究及应用

针对静态算法对大数据和增量数据处理不足的问题,构造了基于粗决策树的动态规则提取算法,并将其应用于旋转机械故障诊断中.将粗集与决策树结合,用增量方式实现样本抽取;经过动态约简、决策树构造、规则提取与选择、匹配4个步骤的循环迭代过程,实现了数据的动态规则提取,使得提取的规则具有更高的可信度;同时,将算法应用于旋转机械故障诊断这一动态问题中,验证了算法的有效性;最后,将所提算法分别与静态算法和增量式动态算法进行了效率对比分析,实验结果表明,所提算法能够以最精简的规则获得更多数据隐含信息.     

聚合物微球和表面活性剂结合提高采收率实验研究——以沙埝油田H区块为例

针对苏北盆地沙埝油田H断块开发中出现的含水高、递减快和常规工艺措施难以解决注入水沿高渗条带突进等问题,提出了利用聚合物微球进行深度调剖,并利用真实砂岩模型,对聚合物微球和表面活性剂的驱油机理、驱油效率及剩余油分布等进行了物理模拟研究.研究表明,驱油效率随着物性的变好,非均质性的减弱而提高;微球和表面活性剂联合使用可使采...     

春风油田火山岩储层特征及预测方法

春风油田石炭系为火山岩油藏,勘探难度大,有利储层预测至关重要。本文在对石炭系储层特征研究及储层控制因素分析的基础上,应用磁力异常资料和地震资料,紧密结合储层平面展布特征和地震反射特征,建立了运用磁力异常预测火山岩油藏有利岩性岩相发育区的方法及工区内火山岩油藏有利储层地震反射特征的典型模式,实践证明该方法能有效预测火山岩有利储层发育区,对勘探部署具有重要的指导作用。     

春风油田火成岩储层控制因素及有利储层分布

准噶尔盆地西缘春风油田石炭系储层以火成岩为主,影响火成岩储层储集性能的主要因素有火成岩的岩石类型、断裂发育程度以及风化淋滤作用。利用岩心观察、岩石薄片分析,结合测井、录井、核磁等资料明确了该区火成岩的岩石类型,主要发育凝灰岩、玄武岩、安山岩、火山角砾岩等,储集空间类型以孔洞及裂缝为主;通过对地震剖面进行目标处理,利用地震相、地震属性等优化断裂组合体系,寻找断裂发育区;利用孔、渗、油气显示及试油等资料确定风化淋滤作用在纵向上对火成岩的影响,初步明确火成岩勘探的垂向深度;结合重磁等非震资料优选储层发育区。综合分析各因素对火成岩储层发育的影响,对该区火成岩勘探区域进行了评价,优选该区东北部靠近红车断裂带附近P66井区为有利火成岩储层发育区。     

本体构建的粒计算学习模型

粒计算的核心是粒子、粒层和粒结构。应用粒计算思想和本体论模型定义了本体粒和相容粒概念,给出了计算本体粒集和本体树的生成算法。该算法通过相容类产生初始本体粒集,应用本体粒的内涵分量[IG]扩展其他本体粒,最后联合关系分量[RG]和本体粒的关系构建本体粒集的格分层结构,借助加权树思想生成本体的概念树模型。经过中医喘证本体的实证研究,说明算法正确高效,为本体学习提供了很好的技术途径。     

沙埝油田沙7断块阜三段低渗储层孔隙结构研究

在铸体薄片、扫描电镜研究的基础上,采用高压压汞和恒速压汞方法对沙7断块E1f3储层的孔隙结构进行了研究.研究区储层的孔隙类型主要为粒间孔、长石溶孔和岩屑溶孔,喉道类型以点状喉道为主,次为片状、弯片状喉道.高压压汞研究发现,研究区储层的孔隙结构非均质性较强,不同部位岩心的孔隙结构特征差异较大:由于胶结作用而使孔隙连通性变...     

春风油田石炭系火山岩储层岩性识别

通过岩心观察、薄片鉴定等资料,明确了春风油田石炭系发育的岩石类型及其岩石学特征,分别从常规测井和成像测井两个方面对不同岩石类型的测井响应特征进行研究,并通过交会图法和Fisher判别分析方法进行岩性识别。研究结果表明:区内石炭系发育火山碎屑岩、火山熔岩、沉积岩三种岩石类型,不同岩性的常规测井和成像测井响应特征差异明显,通过GR-RD交会图版和Fisher判别方法识别岩性效果较好,识别结果与实际情况吻合较好。