语义一致性引导的多任务拼接篡改检测

目的 随着数字图像及编辑软件的广泛应用,伪造图像层出不穷,对新闻传播、法律取证等行业造成了影响。拼接伪造是一种常见的伪造方式,这种伪造方式往往会向原始图像中添加新的对象,导致原始图像语义受到改变、曲解。现有很多基于卷积神经网络的篡改检测方法都更关注篡改痕迹的特征提取,但忽略了伪造图像中的语义不一致。针对拼接伪造中原始图像发生的语义变化,提出了一种以篡改检测为主任务,语义分割和噪声重建为辅助任务的多分辨率全卷积神经网络。方法 通过多任务策略将语义分割和噪声重建作为辅助任务。语义分割任务旨在捕捉拼接伪造图像过程中产生的语义不一致现象,噪声重建任务允许网络获得更全面的图像噪声分布。为了使网络获取更全面、准确的特征,网络中的RGB流、噪声流和融合模块都使用多分辨率思想从多个分辨率上提取处理不同形状和大小的拼接对象。结果 本文与其他几种先进的篡改检测网络和基于HRNet(high-resolution network)的基线网络进行了对比实验,在Fantastic Reality和Spliced Dataset两个数据集中,本文方法均取得了最优性能,F1分数分别为0.946和0.961。对JPE...     

网络证据审计信息的收集

随着网络逐渐成为人们生活中的主要传递信息的工具,在诉讼中越来越多的案件需要网络证据的证明,但是因为网络证据固有的特征,使得网络证据客观真实性的审查判断具有一定的困难。而网络证据审计信息则可以帮助司法机关对网络证据进行准确的审查判断。因此,研究网络证据审计信息的收集,获得全面的审计信息,对于审查判断网络证据的客观性与合法性,提高诉讼效率具有重要价值。     

面向GAN生成图像的被动取证及反取证技术综述

生成对抗网络（generative adversarial network,GAN）快速发展,并在图像生成和图像编辑技术等多个方面取得成功应用。然而,若将上述技术用于伪造身份或制作虚假新闻,则会造成严重的安全隐患。多媒体取证领域的研究者面向GAN生成图像已提出了多种被动取证与反取证方法,但现阶段缺乏相关系统性综述。针对上述问题,本文首先阐述本领域的研究背景和研究意义,然后分析自然图像采集与GAN图像生成过程的区别。根据上述理论基础,详细介绍了现有GAN生成图像的被动取证技术,包括：GAN生成图像检测算法,GAN模型溯源算法和其他相关取证问题。此外,针对不同应用场景介绍基于GAN的反取证技术。最后,通过实验分析当前GAN生成图像被动取证技术所面临的挑战。本文根据对现有技术从理论和实验两方面的分析得到以下结论：现阶段,GAN生成图像的被动取证技术已在空间域和频率域形成了不同技术路线,较好地解决了简单场景下的相关取证问题。针对常见取证痕迹,基于GAN的反取证技术已能够进行有效隐藏。然而,该领域研究仍存在诸多局限：1）取证与反取证技术的可解释性不足;2）取证技术鲁棒性和泛化性较弱;3）反取证技术缺乏多特征域协同的抗分析能力等。上述问题和挑战还需要研究人员继续深入探索。     

网络通信病毒与计算机安全防护的关系研究

随着科技经济技术的发展,计算机网络在我们生活中占据位置越来越重要,对我们的生活带了日新月异的变化。计算机网络给我们带来了无比的方便性,但相对的,在计算机网络通信中对信息安全性的隐患和漏洞也相对加大。就讨。算机网络通信中存在的问题,我们加以展开分析,制订合理的解决方案,使计算机网络安全性能加大。     

基于Transformer的多任务图像拼接篡改检测算法

现有基于深度学习的图像拼接篡改检测方法大多依赖卷积操作的局部计算过程,感受野有限。此外,现有方法大多仅将篡改区域定位用于指导检测模型训练,难以学习更加丰富的篡改痕迹特征。针对上述局限性,提出了基于Transformer的多任务图像拼接篡改检测网络(Multitask Transformer-based Network, MT-Net),利用Transformer中的自注意力机制在特征提取过程获取图像像素之间的相关性,自适应地为各像素提供不同的关注度,提升检测网络对篡改痕迹的表征能力。此外,MT-Net同时考虑多个子任务从局部细化和整体感知两个方面共同引导网络学习,包括篡改区域定位、篡改边缘定位和篡改比例预测,并根据子任务特点设计了对应的损失函数来指导网络进行优化。实验结果表明,相比现有算法,所提算法在CASIA V2.0,Columbia和IDM2020这3个公开数据集上均取得了更好的检测准确性,F1值分别达到了0.808,0.913和0.675。可视化检测结果图表明,所提算法在定位拼接篡改区域时也有较好的表现。     

基于AHP与加权秩和比法的二次供水监管技术评价

二次供水系统评价是体现城市供水从源头到龙头“最后一公里”达标情况的核心依据，而监管技术评价是对二次供水系统整体建设水平与管理能力的综合评价，涉及因素众多，目前缺乏深入研究。依据国内18个代表性城市的175个建筑与小区二次供水系统调研基础，结合现有研究，构建了包含基础水平、供水可靠性水平、管理体制与信息化水平、水质保障水平、巡检及维护水平、监督与考核水平6项核心指标，以及系统建设年限、供水方式、管理模式等25项子指标的监管技术标准评价体系。采用层次分析法（AHP）集结专家群决策计算指标权重，建立基于改进加权秩和比法的综合评价模型，对北京、上海、深圳、天津、兰州、珠海6个城市的样本进行整体和分项评价，得出回归方程并通过检验。结果显示，评价具有统计学意义，评价方法有效可行，能够应用于我国建筑与小区二次供水系统管理技术评价，为管理者提供技术借鉴与理论参考。     

谈开设结构模型制作课程的必要性和可行性

通过对土木专业学生进行有关结构模型制作及其对学生所起到的实践作用等问题的调查,结合土木专业自身特点和实际情况,阐述了开设结构模型制作课程的意义和可行性,以提高教学质量。