基于企业信息流矩阵的信息集成需求分析

确定信息集成的方向是系统集成的前提,由于企业内部存在大量的信息,必须判断现有信息的完善程度以及缺少的信息,才能进行有效地集成。提出了基于企业关键绩效指标建立企业信息流矩阵中各部门的输入信息,采用闭环控制原理确定各部门的输出信息和方向。将企业信息流矩阵引入信息集成分析中,介绍了该矩阵的基本性质、应用范围和使用方法。最后通过例子介绍了信息流矩阵的应用。     

利用Pearson相关系数定量分析生物亲缘关系

论文主要利用计算语言学中使用的统计学方法定量分析生物物种的亲缘关系。以包含生物体遗传信息的核酸序列为研究对象,采用计算语言学的思想和方法,将每一个生物体的核酸序列看作一篇很长的自然语言文本,抽取核酸序列的双核苷酸频率分布特征向量,用以表征其数字特征。而后采用PearsonCorrelationCoefficient(Pearson相关系数)定量分析其亲缘关系的远近程度。将119个细菌的全基因组核酸序列进行两两比对,对所得的7021个r值进行分析,得出的结论是:亲缘关系越相近的物种,其Pearson相关系数越大。取定0.985作为“属”的分界阈值时,得到召回率为75.824%,准确率为73.404%。论文对定量分析生物学核酸序列的相似性和对生物亲缘关系远近的建模有重要的实际意义。