西林瓶缺陷自动视觉检测方法与系统研究

与传统的西林瓶缺陷人工检测方法相比,在线视觉自动检测具有巨大优越性。设计了一套西林瓶缺陷自动视觉在线检测系统,研究了系统的机械与电气结构,并设计了针对西林瓶的视觉成像与图像获取装置;根据西林瓶各部位的形状特殊性,针对性地提出了具体的检测方法。选取各类缺陷样品100瓶进行测试,结果表明该系统检测准确度较高,能满足实际生产的需求。     

软袋组合盖质量视觉检测系统研究

针对软袋组合盖在实际生产过程中出现的胶塞缺失或压偏、内盖错位等问题,结合机器视觉检测技术设计了基于机器视觉的软袋组合盖质量视觉在线检测系统。该系统分为硬件系统和软件系统两个部分。硬件系统包括机械传动系统、电气控制系统、视觉成像系统。软件系统包括胶塞缺失、胶塞压偏的图像处理算法。通过实验证明了该算法的有效性和该系统的实用性。