基于FPGA的伪码测距电路的设计与实现

介绍了基于伪码测距的某定位系统的设计方案，简要分析了伪码测距的原理，研究了和FPGA实现伪码的捕获与跟踪的方法。     

抗窄带干扰宽带中频数字接收机的设计与实现

讨论了存在强干扰条件下MSK中频数字接收机的频域窄带干扰抑制、伪码快速捕获、MSK相干解调等实现方法。具体实现中提出了基于功率估计的码捕获门限实时调整方案，解决了动态干扰条件下的快速码捕获问题。基于FPGA DSP硬件设计和软件可编程数字信号处理算法，接收机具有较强的适应性和稳定性。     

一种降低OFDM信号PAPR的新方法

正交频分复用(OFDM)技术的一个缺点是信号的高峰值平均功率比(PAPR)大大降低了系统中线性功放的效率。本文提出一种新的基于Nyquist脉冲成形的PAPR抑制方法。这种方法基于选择适当的Nyquist脉冲波形集合对OFDM的各个子载波进行脉冲成形。分析论证了该方法的PAPR上限值和所用的脉冲成形波形集合。仿真结果表明该方法能有效降低任意子载波数目的OFDM信号的PAPR值,而且与已有方法相比应用更为简单。因此脉冲成形技术不仅能对传输信号进行频谱成形来提高系统的频带利用率,而且还可以减小信号的PAPR值。     

一种高精度载波频偏复矢量FFT检测方法

载波恢复中高精度的频偏检测与跟踪是高性能锁相位环路实现的必要条件.本文首先构造一对有关载波频偏的希尔伯特复信号,再基于最大似然参数估计,提出一种复矢量快速傅里叶变换的频偏估计方法,该方法可精确地检测出载波频偏的绝对值大小和正负方向.该方法的精确度与输入端信噪比大小无关,而只与频偏检测器FPGA实现模块的设计参数有关.     

使用ARM标准C库进行嵌入式应用程序开发

引言随着对高处理能力、实时多任务、超低功耗等方面需求的增长,高端嵌入式处理器已经进入了国内开发人员的视野,并在国内得到了普遍的重视和应用。ARM是目前嵌入式领域应用最广泛的RISC微处理器结构,凭借低成本、低功耗、高性能等优点占据了嵌入式系统应用领域的领先地位。ADS     

软扩频Multi-h CPM信号设计方法及其性能

为解决传统多调制指数连续相位调制(Multi-h CPM)实现复杂度高和调制指数同步困难的问题,提出一种软扩频Multi-h CPM信号设计方法。利用单调制指数软扩频获得Multi-h CPM类似的相位轨迹和性能增益,伪码捕获的同时实现调制指数同步;推导了软扩频Multi-h CPM欧氏距离表达式,搜索获得了h=5/7时的最小欧氏距离,与直接序列扩频单调制指数CPM(DSSS Single-h CPM)信号相比,至少可获得0.5 dB的欧氏距离增益。基于极大似然序列检测(MLSD)的同步解扩解调算法,仿真了h=5/7的软扩频Multi-h CPM误码性能,与DSSS Single-h CPM信号相比,在BER=10–5时,可获得1.5 dB性能增益,且性能优于美军WGS系统和ARTM Tier II系统采用的Multi-h CPM信号。     

MIMO信道的空间相关特性及信道容量分析

该文针对非频率选择性MIMO衰落信道,建立接收阵列的三维(3D)信道模型,推导出关于空间距离矢量的空间相关函数表达式,并且仿真分析了空间距离矢量对电压相关系数的影响,分析了电压相关系数对信道容量的影响,仿真结果说明电压相关系数与信道容量呈反比关系.     

改善直接数字合成周期信号频率 分辨率的两种波形序列

在利用直接数字合成方法产生周期性宽带通信对抗背景信号时,信号的频率分辨率、带宽及频谱复杂度直接受限于合成系统的工作频率和存储容量.本文提出两种波形序列,能够在不改变合成系统工作频率和存储容量并且不影响合成信号的幅频包络和基本时域特性的情况下将其频率分辨率提高四倍以上,并且可以提高合成信号的频谱复杂度和可变性.这两种序列还可用于其它高频率分辨率周期信号的直接数字合成.     

柱面共形阵列高性能低复杂度DOA估计算法

针对柱面共形阵列的波达方向(DOA)估计问题,从信号子空间的角度分析了在阵元遮挡下应用多重信号分类(MUSIC)算法的性能缺陷。在此基础上提出通过偏置常数的方法克服经典MUSIC算法的阵元遮挡问题。进一步提出一种基于数据自适应子阵分割的快速DOA估计算法,该方法先利用稀疏采样的偏置MUSIC算法进行DOA预估,依此确定所需要的子阵及二维搜索区域,确定MUSIC算法的搜索范围,进而得到高精确度的DOA估计。利用子阵分割的方法进行DOA估计,避免了经典MUSIC算法因阵元遮挡导致运算量大、精确度低等问题。仿真结果表明,该方法能大幅度降低运算复杂度,同时提高DOA估计精确度。     

一种新的定量评估电磁环境复杂度方法

针对跳频信号分选提出了采用“复合信息熵”定量评估电磁环境复杂度的方法。“复合信息熵”分三个部分：类型熵、密度熵、分布熵，综合考虑了电磁环境中包含的信号类型数、跳频跳速、跳频电台数目和信道使用是否均匀等因素，合理反映了电磁环境的复杂度。在固定的观测时段内，熵值随着信号种类数增加、跳频跳速加快、跳频电台数目增多、信道使用不均匀度增加而增加。仿真结果表明方法有效。