压力变化对洗涤室内气泡特性影响的数值模拟研究

为了更好地揭示洗涤冷却室内气体穿越液池时的气液两相的传热和传质特性,尤其是压力对气泡特性的影响这一至今尚未解决的关键问题,运用流体体积（VOF）模型进行了动态数值模拟。建立了从数值模拟结果中提取湿周和气含率信息的方法,并对压力影响进行了系统的分析研究,研究结果表明：总湿周随压力的升高而显著加长;同一压力下,液池中的平均气含率和平均湿周长从池底向上逐渐地升高;同一高度上,平均气含率和平均湿周随压力的升高而增加。获得了洗涤过程中湿周随压力的变化规律。     

和田河干流河道径流损失与植被生态需水关系研究

和田河干流植被生态需水量是多少?河道渗漏水量能否满足两岸植被的生态需水?为了回答这两个事关和田河中下游河道整治必要性的基础问题,本研究定量分离河道损耗水量,探究河道渗漏水量与天然植被生态需水之间的定量响应关系,结果表明:(1)多年平均来水条件下,和田河干流河损量约为6.46×10~8m~3,其中,蒸发量与渗漏量分别为3.5×10~8和2.65×10~8m~3,各占河损量的58.88%和41.12%;(2)和田河干流天然植被的生态需水量1.37×10~8m~3,河道渗漏水量可以满足植被生态水量需求。因此,本研究认为开展河道整治,不仅不会影响干流植被生态需水,还可以减少水面蒸发,提高和田河输水能力,更有利于开展生态水量调度,保护和恢复干流天然植被。     

基于数据合成和度量学习的台标检测与识别

台标是视频的重要语义信息,其检测与识别面临类别多、结构复杂、区域小、信息量低、背景干扰大等难题.为提高模型的泛化能力,本文提出将台标图像叠加到背景图像中合成台标数据,来构建训练数据集.进一步,我们提出两阶段可伸缩台标检测与识别（scalable logo detection and recognition,SLDR）方法,其采用batch-hard度量学习方法快速训练匹配模型,确定台标类别.SLDR的检测与识别分离机制使得其可将检测目标扩展到未知类别.实验结果表明,合成数据可以有效提升模型的泛化能力和检测精度.实验亦显示SLDR方法在不更新检测模型的情况下,即可获得与端到端模型相当的精度.     

袋式除尘器内部流场的数值模拟研究

采用数值模拟方法对袋式除尘器的内部流场进行了研究,发现原设计方案存在气流分布不均匀、设备阻力过大、粉尘沉降困难等问题,提出了增加进风口和在进气通道内添加导流板的改进措施.结果表明:改进后,气流分布更均匀,进出口压力差减小,除尘器各部分均能起到良好的除尘作用,从而有效地减少了滤袋的磨损,提高了除尘效率和运行的稳定性,为袋式除尘器的结构优化设计提供了依据.     

塔里木河流域降水量的非线性时空变化对比研究及预测

基于塔里木河流域25个气象站1961-2007的实测降水量数据,本文利用Mann-Kendall、R/S分析以及小波分析和周期性叠加趋势模型对塔里木河流域降水量的非线性时空变化特征进行分析,并对未来降水量的变化做出预测。结果表明:1961-2007年之间塔里木河流域降水量整体呈增加趋势,位于塔里木河干流北侧气象站增加趋势要明显强于南侧,其中阿克苏河、迪那河、库车-渭干河和塔里木河干流流域呈极显著增加趋势;在塔里木河干流及阿克苏河源流区出现了增加率的高值中心,最大值在阿合奇,开都-孔雀河的源流区为降水量减少的高值中心,最大减少率在巴音布鲁克;塔里木河干流及子流域的Hurst指数均大于0.5,表明塔里木河流域降水量将保持较鲜明的持续性;相比较1998-2007年,迪那河流域和库车-渭干河流域降水量在2015-2020年的增加值最大。