炮用象限仪角度测量不确定度的评定方法

竞争择优任务要求炮用象限仪角度测量结果给出不确定度,以便于不同行业领域的理解、交流和比对。在评定测量不确定度的过程中,鉴于实际工程测量样本量小而难以实施A类评定的问题,提出用实验室校准过程近似实际测量过程,利用历史校准数据和线性回归方法,建立了基于统计过程控制技术的A类评定方法,以某型炮用象限仪的历史校准数据并结合MATLAB工具验证该方法可行。用测量不确定传递率法得到了该型炮用象限仪测量范围内任意角度上的扩展不确定度曲线,并用蒙特卡洛法对其进行了验证。     

基于云计算的靶场测试装备可用性服务架构研究

对靶场测试装备质量及综合保障情况的评估是测试装备使用阶段的一项重要任务,其中可用度(可用性)是最能反映其运行状态的参量之一,它是表征测试性、可靠性、维修性、保障性、安全性和环境适应性的综合。本文基于云计算技术,运用知识管理方法,给出了靶场测试装备可用性服务架构总体思路。对基于云计算分析技术的测试装备状态监测、可用性预测仿真驱动、预防性维修辅助决策的可用性服务支撑架构进行了描述。目的在于使测试装备可用性得到有效的监测、预测和控制,使靶场测试装备可用性达到最大化。     

靶场时统装置同步误差实时校准方法与分析

针对靶场时统装置同步误差校准过程中无法实时获取校准结果的问题,提出了基于精密时钟协议(PTP)的时统装置同步误差远程实时校准新方法,对时统装置同步误差实时校准系统的不确定度进行了分析;实验与分析结果表明:新方法可对同步误差为1μs的时统装置开展实时校准,为事后的数据处理提供时间修正,也可满足靶场装备信息化管理需要.     

PTP网络非对称时延抖动修正算法设计与分析

为了改进PTPV2时间同步网络非对称时延抖动对主从时钟同步精度的影响,设计了传输报文的非对称时延抖动修正算法。基本思路是在主从时钟交换报文信息中,找出最佳报文用于从时钟的调整。采用两级过滤先进增强时间恢复算法,即使发生网络传输阻塞,也能筛选出未受阻塞的幸运报文用于时钟偏差估计。新算法能够很容易集成到PTPV2协议中,而不会影响基本的报文信息交换。实际测试结果表明,新设计的时间恢复算法,在普通交换机网络中,可有效抑制非对称时延抖动,主从时钟同步精度也可优于100ns。     

基于证据理论的测量不确定度评定与分析

针对GUM推荐的基于概率统计理论的不确定度表达方法存在的局限性,提出了一种更为通用的基于证据理论的随机模糊变量（RFV）方法,实现对测量结果及其不确定度的评定。根据有效测量信息构建了RFV隶属函数以及相应的数学理论框架,通过简单的例子给出了如何运用RFV进行不确定度评定的流程。实验结果表明,该方法既可以提供测量结果的置信区间也可以给出不确定度分量的贡献程度。通过与GUM方法的比较,当存在不可忽略的非随机分量影响时,该方法比概率统计方法能更客观地描述测量结果离散程度。