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国际汉语教学领域中存在大量的动态词。深入细致地研究分析国际汉语教材语料中真实出现的动态词,一方面有助于国际汉语教学的词汇研究与词汇教学;另一方面,对面向国际汉语教学的信息处理工作具有重要的促进作用。三音节名词是国际汉语教学中一种常见的词汇类型,在词汇教学中占有重要的位置,而其中三音节名词型动态词又占有较高的比重。该文首先介绍三音节名词型动态词结构模式的一种知识表示方法;然后通过标注一定规模的国际汉语教材语料,获取三音节名词型动态词的所有结构模式类型以及对应的动态词及词频信息,构建基于国际汉语教学的三音节名词型动态词结构模式知识库;最后在结构模式知识库的基础上对三音节名词型动态词进行分析。 相似文献
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HSK是一项国际汉语能力标准化考试。新HSK大纲中附表所列650个“默认词”多依据专家知识人工列举式的扩充。该文在《现代汉语词典》《现代汉语语法信息词典》等资源的基础上,利用知识工程的方法,迭代使用减字默认、组合默认等词汇等级类推规则,力争实现类推过程中隐性知识的显性化、分散知识的系统化,使得词汇等级类推的每一个环节都有章可循、有据可依,完成了基于新HSK大纲词汇等级的系统类推工作。接着,结合所构建的汉语词法知识库对类推结果进行了筛选,最终得到了23762个词语的类推等级。最后,通过对类推结果的统计分析,表明该文的研究工作可以更好地发挥新HSK词汇大纲在汉语词汇定级、文本难度分级中的指导作用,也可为其他领域教学词汇大纲的制定提供一定的借鉴。 相似文献
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话题分割是自然语言处理领域的经典任务之一,其目标是将输入的篇章分割成语义连续的段落。先前的工作使用基于词频、隐式、序列以及Transformer的方法来编码句子,忽略了对篇章整体语义信息的建模。因此,该文采用篇章结构图网络编码句子,获得具有篇章全局信息的句子表示用于话题分割。具体地,该模型首先为每一个篇章单独建图,其中包含篇章的所有句子和单词节点以及它们之间的邻接信息。然后,模型使用门控图神经网络对图进行迭代,得到包含篇章全局信息的句子表示。它们被进一步送入Bi-LSTM层以预测话题分割点。实验结果表明,与其他基准系统相比,该模型能够获得更适合话题分割任务的句子表示,在多个流行的数据集上性能最好。 相似文献
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