汉字识别的点跟踪包含配选法

本文提出了一种新的汉字识别方法——点跟踪包含配选法, 它是在汉字识别的包含配选法, 双重包含配选法的基础之上, 为克服其内存空间较大的缺点提出来的。包含配选法视被识别文字笔划（或空白）包含标准辞书的程度, 以包含度为判决准则, 来判定文字的所属, 它的标准辞书是一全域（或半域）模板, 需要较大的内存空间。点跟踪包含配选法的标准辞书, 只存贮文字抽样范围内一些特征点以及它们的关系属性, 用关系文法描述为一单支关系树。采用这种识别方法, 可以压缩内存空间, 有利于提高正确识别率和识别速度。按上述想法完成的汉字识别模拟系统经实验, 得到了满意的结果。 一     

C1000光导摄象机与 HP-9000小型机的接口研究

本文介绍了将 C1000光导摄象机与 HP-9000小型计算机系统连接组成图象处理系统的工作,在简介 C1000的 M999接口及 HP-9000的 GPIO 接口的基础上,阐述了两接口连接过程中遇到的问题及解决的方法。最后给出硬件连接图和图象输入程序。     

一个实用的古籍印刷汉字识别系统

本文采用Shannon理论, 讨论了古籍印刷汉字识别字域地选择所受的约束,汉字特征提取的性能限度, 以及如何用汉字的统计特性, 进一步提高来统的识别率在理论分析的基础上, 经过大量实验研究, 所完成的古籍印, 汉字识别系统对已标注过720万字的古籍录入显示了它的优越性能。     

汉字识别中正确识别率与识别速度的探讨

本文把汉字识别归结为无记忆信道对离散信源的信息传输模型。由此出发导出了正确识别率、识别速度的计算公式,分析了影响正确识别率和识别速度的各种因素。给出了正确识别率与被识别字域大小的关系曲线。曲线表明,出现概率越大的汉字对正确识别率的贡献也越大。在汉字综合频度表的6763个汉字中,出现概率大的前4081个汉字对正确识别率的贡献为99.9％,而余下的2682个汉字对正确识别率的贡献仅仅为0.1％。 文中还对提高识别速度的途径进行了探讨,并作了模拟实验,给出了具有启示性的实验结果。     

交替运用两种信源模型的汉字识别法

交替运用两种信源模型的汉字识别法张彩录,郭宝兰,张宇桐,韩勇,张宇铮（河北大学汉字信息处理研究室保定０７１００２）关键词汉字识别,相关处理,信源模型１对现有汉字ＯＣＲ的分析如果用Ｃ．Ｅ．Ｓｌｈａｎｎｏｎ信息论的观点,对当前各种汉字ＯＣＲ的识别方法进行...     

双机通讯图象处理系统

本文报告了双机通讯图象处理系统的组成,及在构造此系统中所遇到的各种不同接口间对接的有关问题和解决的办法。实践表明,构造这样一个系统是很必要的,因为它灵活、实用,为研究工作提供了方便的条件。