一种基于尺度不变特征点的运动目标检测算法

针对PTZ（Pan/Tilt/Zoom）摄像机的运动目标检测,提出了一种基于尺度不变（Scale Invariant Feature Transform, SIFT）特征点的运动补偿解决方案．首先,采用相邻两幅图像特征点匹配的方法获得运动补偿,从 而解决了PTZ 摄像机的自主运动带来的问题;然后利用时间差分法得到运动目标的区域;最后利用形态学中 的腐蚀和膨胀方法去除噪声．测试结果验证了算法的实用性和有效性．     

一种自适应的运动目标实时跟踪算法

提出了一种基于均值平移（Mean Shift）和粒子滤波融合的自适应运动目标跟踪算法。该算法在处理来自PTZ (Pan/Tilt/Zoom）摄像机的视频图像时，自适应地更新直方图模板的特征信息，并结合Mean Shift算法来控制粒子滤波中粒子的产生，根据粒子的权值计算目标的位置。测试结果验证了该算法的实用性和有效性。