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近年来,人们为处理众多问题引入了各种类型的神经网络,神经网络取得了巨大的发展。任何神经网络使用的层次结构是线性和非线性函数的组合,其中最常见的非线性层是激活函数,如Logistic Sigmoid、Tanh、ReLU、ELU、Swish和Mish。对深度学习神经网络中的激活函数进行了介绍,并对不同激活函数的输出范围、单调性、平滑性等特点进行了分析。通过在数据集上测试,对现在使用频率较高的激活函数进行了性能测试。对激活函数的分析将有助于进一步地在模型设计中进行选择。 相似文献
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随着计算机信息技术不断发展,计算机网络在各个行业得到了广发应用,并影响和改变着人们的生活方式。计算机网络带来便利的同时其网络安全性问题值得关注,防火墙技术作为重要的网络安全防护手段,能够有效的防御网络威胁和恶意攻击,确保网络安全。本文首先介绍防火墙技术相关概念,然后对防火墙技术策略及主要功能进行了分析,最后防火墙技术发展做出了展望。 相似文献
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