基于改进SSD模型的工件表面缺陷识别算法

工件表面缺陷是影响机械设备性能的重要因素,快速高效的检测方法是目前研究的重点。为了解决工件表面缺陷检测问题,提出一种基于改进SSD模型的检测算法。该算法用本文提出的DH-MobileNet网络代替SSD结构中的VGG16网络,从而简化检测模型,减少了运算量。同时采用反向残差结构进行位置预测,并用空洞卷积代替下采样操作以避免信息损失。利用扫描电子显微镜得到工件表面图像,建立工件表面缺陷数据集并进行扩充,最后针对碎屑、剥落和梨沟这3类高频缺陷进行训练和测试,并与YOLO、Faster R-CNN和原始SSD模型进行效果比较。检测结果表明该算法能够更准确、快速地检测工件表面缺陷,为实际工业场景中的缺陷检测提供了新的思路。     

介绍一种锯片铣刀

过去我们是用普通的铣刀加工可调节铰刀的刀体,但因刀体是在热处理之后才进行加工的(R:15～23,宽度为2~(+0.04)公厘),因此磨损较快,铣不到10个就要更换铣刀。使成本增加,生产率降不低。在总路线鼓舞下,车间工艺组的同志们参考了苏联某厂加工同类零件用的铣刀的图纸,设计了一种符合工件要求     

自动张开式板牙头的合理应用

我厂自1956年开始供应带圆梳刀的自动张开式板牙头(图1)以来,全国各地已有很多工厂购置了此种刀具。但由于缺乏使用资料,可能在使用中会出现像我厂在试验时所遇到的同样问题,因此对于它的合理应用,我们根据实际试验结果,并参考其它有关资料,来重点的在怎样获得被切螺纹表面光洁度,以及在加工螺纹过程中所可能发生的弊病,应当采取什么方法来消除等方面,提出一些看法,以供各厂参考,并请大家指教。至于用板牙头加工螺纹时,工件与板牙头的安装、梳形刀刃磨等方法,可参阅“刀具的使用”。一书。 (一)影响自动张开式板牙头切削螺纹 表面光洁度的…