基于启发式BP算法的软件缺陷预测模型

针对软件缺陷预测时缺陷数据集中存在的类别分布不平衡问题，结合上采样算法SMOTE与Edited Nearest Neighbor (ENN) 数据清洗策略，提出了一种基于启发式BP神经网络算法的软件缺陷预测模型。模型中采用上采样算法SMOTE增加少数类样本以改善项目中的数据不平衡状况，并针对采样后数据噪声问题进行ENN数据清洗，结合基于启发式学习的模拟退火算法改进四层BP神经网络后建立分类预测模型，在AEEEM数据库上使用交叉验证对提出的方案进行性能评估，结果表明所提出的算法能够有效提高模型在预测类不平衡数据时的分类准确度。     

油箱导致油泵振动大原因分析及处理

发电厂主机和小汽机的润滑油泵一般为立式泵,安装在油箱顶板上,靠油箱支撑,常规的振动处理方法有检查泵的动静间隙、泵基础找平、轴系找中、更换电机轴承等,现针对调试期间油箱导致油泵振动大现象,通过现场检修人员的检查和试验,找到了振动的根源和处理方法。     

增值税税率调整对水电工程投资影响研究

本文针对水电工程施工合同中两种不同的计税方法,以某水电工程的实际情况,研究增值税税率调整对水电工程已签合同合同价款的影响,并根据水电工程计价体系和投资控制的特点提出两种实施方案以应对增值税税率调整对水电工程投资的影响,希望在增值税税率调整后能为水电工程建设单位的投资控制工作提供技术支撑。     

基于风险点辨识的岩芯钻探安全管理模块设计

本文分析了岩芯钻探安全管理现状,针对施工前准备不充分、人员装备水平落后、后勤保障能力较差、应急资源配备不足等问题,从人的不安全行为、物的不安全状态、不良的作业环境、管理缺陷4个方面进行了风险点辨识,并根据风险点辨识结果进行了安全管理模块设计。对于提高岩芯钻探安全管理针对性、改进安全管理方法和提升安全保障水平具有较好的借鉴和指导意义。     

新车“洗澡”露芳容

又下雨了，上班骑车太麻烦了，每天看惯了城市的水泥森林，对于宁静的田园生活悠然向往……有了车，人们就可以充分享受上班的乐趣，就可以逃离喧嚣的城市．住在宁谧安静的郊区，听鸟鸣山谷中．看松鼠在枝头跳跃……如今汽车带给人们的己不仅仅是一种代步工具．而是一种崭新的生活．但当你去购买新车特别是进口轿车时，会发现有些车外表脏兮兮的，其实你不必担心，     

高阻值Cd1-xZnxTe晶体的生长及其性能测试

通过适当的工艺措施，采用Bridgman法生长了直径为30mm的X射线及γ射线探测器级的Cd.9Zn0．1Te晶锭．测试结果表明：该晶锭结晶质量良好，位错密度低，成分均匀，杂质含量低，红外透过率和电阻率都十分接近本征Cd.9Zn0．1Te的值．并从晶体的生长特性、缺陷和杂质的角度，分析了生长高性能晶体的条件，研究了生长Cdl-xZnxTe晶体的x值与缺陷和杂质浓度之间的关系．