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解决说话人识别问题具有重要的理论价值和深远的实用意义,本文在研究支持向量机理论的基础上,采用支持向量机的分类算法实现说话人识别系统的训练和测试,并将小波去噪技术应用于说话人识别的预处理过程中,改善进入说话人识别系统的语音质量。实验表明,在说话人识别系统中,支持向量机结合小波去噪可以获得较好的识别率。 相似文献
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解决说话人识别问题具有重要的理论价值和深远的实用意义,本文在研究支持向量机理论的基础上,采用支持向量机的分类算法实现说话人识别系统的训练和测试,并将小波去噪技术应用于说话人识别的预处理过程中,改善进入说话人识别系统的语音质量。实验表明,在说话人识别系统中,支持向量机结合小波去噪可以获得较好的识别率。 相似文献
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张振领 《数字社区&智能家居》2008,(4):154-156
介绍了视频摘要的相关概念、作用以及视频摘要所涉及到的一些关键技术,探讨了视频结构化的主要步骤,在分析监视视频特征的基础上,给出了一个基于内容的监视视频摘要系统模型。 相似文献
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基于支持向量机和小波分析的说话人识别 总被引:2,自引:0,他引:2
为解决说话人识别问题,提出了一种基于支持向量机和小波分析的识别方法以及其框架模型,即将小波分析应用于信号预处理,并以此为基础,利用其奇异点检测原理将语音信号和噪声分离,实现语音增强,最终基于样本进行训练和测试,采用SVM实现说话人的分类识别. 相似文献
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说话人识别是目前身份认证及人工智能领域研究的一个热点,解决说话人识别问题具有重要的理论价值和深远的实用意义.基于语音鲜明个性特征和显著的性别差异,提出了一种考虑性别差异的说话人识别方法,并采用SVM分类器进行训练和测试.先对SVM分类器分别进行性别识别训练和同性集合内个体识别的分类训练,建立起相应的支持向量集合,以此为基础,先后进行说话人的性别识别测试和个体识别测试.实验结果表明,该方法可以有效提高闭集说话人识别系统的性能. 相似文献
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利用形式化方法对复杂实时构件系统的时序行为进行建模与验证对于提高安全攸关实时构件系统的正确性、可靠性与安全性具有重要意义。介绍了基于时间行为协议的构件时序行为的形式化建模和相容性验证方法,给出了时间行为协议建模与相容性验证工具TCBV的系统架构与功能模块。TCBV应用方便,能够实现实时构件时序行为模型的图形化表示,并可对复杂交互行为的相容性进行自动验证。结合应用实例,介绍了如何利用TCBV对复杂实时构件系统的时序行为进行建模和验证。最后,将TCBV与其它相关工具进行了比较。 相似文献