解读丁村及其明清建筑群

作者曾于1999年暑期对山西丁村进行了深入的调研,该文以“村落布局－－组群院落－－单体艺术－－细部装饰、为经索,对丁村及其明清建筑群进行了由整体而细部的详细分析,总结了它们非凡的现实意义,并期待这样一个艺术宝库能够得到社会和学术界的正确评价和切实保护。     

基于冲突度和协同过滤的移动用户界面模式推荐

移动用户界面模式能够有效地提高移动界面开发的效率和质量。针对现有界面模式检索方法的检索结果不能满足界面开发需求的问题,提出一种基于冲突度和协同过滤的移动用户界面模式推荐方法。首先,根据移动界面的开发需求,使用模糊C均值聚类算法缩小界面模式的查找范围;然后,利用界面模式的历史评分和冲突度,构建了两个张量模型,并利用基于Hamiltonian蒙特卡洛的张量分解方法实现张量模型的重构;最后,通过线性方法得到推荐的界面模式。实验结果表明,与现有的检索方法相比,该推荐方法能够更好地帮助开发人员查找界面模式。     

车载GPS监控调度管理系统

车辆的有效指挥、协调、管理和安全保证成为交通和公安部门面临的一个重要问题,近年来由于全球定位系统和无线通信技术的发展,使人们对移动目标进行远程监控调度成为可能。针对车辆管理信息化的要求,介绍了基于GPS全球定位技术、移动通信技术、地理信息系统的车辆监控调度管理系统。主要论述了系统的工作原理及各主要组成部分的结构与功能。实际应用表明,系统经济可行,可靠实用,结构合理,技术先进,能够实现车辆监控、调度与管理,能够满足市场的需求,对于公共交通系统具有推广应用意义。     

Linux入侵检测系统的实现

介绍了入侵检测系统的设计原理和整体框架,阐述并实现了入侵过程以及相应的规则解析引擎.     

TD-SCDMA系统中一种基于门限处理的信道估计

在TD-SCDMA系统中,针对传统的Steiner信道估计算法因背景噪声使得估计精度受到影响的问题,以Steiner算法为基础,提出了一种基于门限处理的信道估计算法,该算法以次强径功率为参考设定门限,省略小于此门限的其他径。通过上行链路的模拟仿真表明,该信道估计算法的信道响应更接近理想值,有利于改善系统的输出性能。     

人机交互中任务分析及任务建模方法综述

为了开发出具有高可用性的交互系统,需要准确地分析用户的任务,建立任务模型,并将其应用到系统开发的各个阶段.针对此问题,介绍了任务的相关概念,对典型的任务模型研究进行综述,分别从描述方式、描述能力、语法语义和任务之间的关系等方面进行比较,最后对任务分析和任务建模的发展趋势进行了讨论和展望.     

改进极限学习机的移动界面模式半监督分类

针对现有半监督分类方法无法对移动界面模式进行有效分类的问题,提出一种采用改进极限学习机的移动界面模式半监督分类方法。为了提高极限学习机的分类效果,利用改进的粒子群优化算法优化极限学习机的初始参数。根据移动界面模式数据的特点,利用主动学习和模糊[C]均值聚类提取信息丰富的未标记数据进行训练和标记。利用分类器实现对所有数据的分类。实验结果表明,该分类方法能够对移动界面模式数据进行有效和合理的分类。     

基于改进粒子群优化的移动界面模式聚类算法

聚类是一种非常有效的信息分析方法。针对现有基于粒子群优化的模糊C均值(Fuzzy C-means,FCM)聚类算法的聚类效果不佳的问题,提出一种基于改进粒子群优化的模糊C均值聚类算法,并将该聚类算法应用到移动界面模式的聚类中。首先,利用直觉模糊熵的几何解释和约束构造合理的直觉模糊熵;然后,在粒子群优化中使用直觉模糊熵判断种群的多样性程度,并引入混沌反向学习策略来提高全局搜索能力;最后,为了增强聚类算法的非线性处理能力,在聚类算法中加入高斯核函数,并将该聚类算法应用到移动界面模式的聚类中。移动界面模式聚类的实验表明,与现有聚类算法相比,文中所提聚类算法具有更好的聚类效果。