标签模糊和冗余在标签推荐中的研究及应用

现有的Folksonomy标签推荐系统使用的推荐算法没有考虑标签模糊和冗余问题,影响了用户建模和对推荐系统评估的准确性,并且降低了系统的推荐质量,增加了用户选择喜好项目时的负担。通过对标签推荐系统的研究,将标签模糊和冗余应用到标签推荐算法当中,有助于提高系统的推荐质量,并且能提供更合理的评价方法。实验结果表明：经过标签模糊和冗余处理的标签推荐算法显著地提高了推荐系统的推荐质量。     

核K-Means聚类在Folksonomy标签模糊和冗余中的应用

现有的Folksonomy标签推荐系统中,标签模糊会导致系统推荐不准确,并且影响用户建模的准确性,而标签冗余妨碍了对系统的评估。利用K-Means聚类结果抽取模糊和冗余标签时,聚类效果较差导致抽取不准确。提出使用核K-Means聚类处理标签模糊和冗余,通过非线性映射能够较好地分辨、提取并放大样本中有用的特征,提高抽取模糊标签和冗余标签的准确度。实验结果表明：核K-Means聚类对标签和资源的聚类效果更好,抽取的模糊标签和冗余标签也更准确。     

OPLC电缆构建智能用电小区通信网络的研究

电力光纤复合电缆技术能够将电力、电视、电话和数据（因特网）四种服务融合,实现网络基础设施的共建共享。国家电网公司也为建设智能用电小区通信网络的推广制定了一系列的标准,文章介绍了工作原理和关键技术,给出了网络的建设方案,对存在网络安全问题进行了分析,最后讨论了建设通信网络存在的问题和推广应用所需要的政策支持。     

LDPC编码参数盲识别方法研究

针对奇偶验证码（LDPC）提出了一种具有抗误码能力的开集识别分析方法，将截获到的码字流构建分析矩阵，采用高斯约当消去法对矩阵进行变换估算出含错码校验解个数，识别出LDPC码长，通过分析列数为码长整数倍的分析矩阵中线性相关列的个数识别出LDPC码字起点。仿真实验表明该方法可以对含误码的LDPC进行有效的识别。