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针对三维点云数据压缩中细节特征不易保留,模型平缓部位存在过度压缩以及压缩后的点云模型不易复原等问题,提出一种基于向量相似度的三维点云压缩算法和复原算法CVS。向量相似性度量采用提出的L3A进行度量。CVS把每个三维坐标点看作是连接其坐标和原点的三维向量,按照三维坐标点的读入顺序选取参考向量,生成覆盖整个点云区域的采样区域,进行分区压缩。在采样区域中使用最小二乘曲面拟合算法对包含其中的点云进行曲面拟合,设置曲率阈值剔除坐标点,并存储曲面方程参数用于复原。通过控制L3A向量相似度中的长度和角度的变化阈值,使得密集点云区域的压缩率高于非密集区域的压缩率,通过控制曲率阈值,使得低曲率区域的压缩率高于高曲率区域的压缩率,最大程度保留模型细节特征。CVS使用压缩阶段产生的复原信息生成点云来恢复模型的细节特征,使得模型特征更加明显。 相似文献
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目的 :研究被锉改后的金属号码的最优显现方法。方法 :观察经过显现的金属号码。结果 :发现显现被锉改金属号码的最优方法。结论 :使用该最优方法可以获得最佳的显现效果。 相似文献
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近年来,随着国内农村生活污水改造工程的实施,微型顶管施工技术已广泛在农污治理管网建设中应用,但大多数微型顶管施工使用钢筋混凝土喷锚、钢筋混凝土沉管、钢护筒等工作井,这些工作井施工周期长、工艺复杂、工程效益低。而波纹钢衬板工作井工艺简单、施工便捷,可周转使用,节约工程资金、效益凸出,文章以平谷区2019年农村生活污水治理工程(骨干管网)为例,详细介绍了波纹钢衬板作为微型顶管工作井的施工方法,可供类似项目参考借鉴。 相似文献
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