美国弹道导弹防御C2BMC系统发展综述

指挥控制、作战管理和通信（command and control,battle management and communications,c2BMC）系统是美国弹道导弹防御的核心。通过详细分析C2BMC系统的功能、目标和研制进展,找出了其薄弱环节,在此基础上提出了一些对策与思考,对弹道导弹的发展建设具有重要指导意义。     

基于局部匹配和全局验证的辐射源匹配方法

针对检测概率较低、开关比较频繁情况下的辐射源匹配问题,给出了一种有效的解决方法.该方法将辐射源群的测量集合看作带有特征信息的点模式,并采用了局部匹配和全局验证相结合的策略:首先通过局部匹配找出一组局部匹配子集对,然后将所有局部匹配子集对聚合成一对全局匹配子集,最后对该全局匹配子集对进行验证并得到最终的匹配结果.考虑到辐射源位置偏差较大、特征不具有排他性等现实情况,在匹配过程中综合利用了辐射源的位置和特征信息.仿真实验数据显示,文中方法的正确匹配率明显高于现有方法,从而证实了该方法的有效性.     

高速Viterbi译码器中加-比-选单元的设计与实现

限制高速Vitefibi译码实现的“瓶颈”为具有非线性反馈特征的“加-比-选”单元。文献[3]在分析“加-比-选”运算代数结构的基础上提出了M步“加-比-选”算法。本文进一步发掘了该算法的并行性，并利用FPGA内寄存器资源丰富的特点，在Xilink的FPGA上采用流水线结构实现了基于M步“加-比-选”算法的“加-比-选”单元。仿真结果表明，该方案有效地克服了传统“加-比-选”单元的“瓶颈”效应，极大地提高了Viterbi译码器的译码速率。     

基于匹配度量矩阵扰动校正的多对一匹配判决

对于不同分辨率传感器观测之间的匹配问题,传统的一对一匹配判决算法已不再适用.为此,提出了一种新的匹配判决算法——基于匹配度量矩阵扰动校正的多对一匹配判决算法.建立了匹配度量矩阵的扰动模型,通过扰动校正进行匹配判决并估计匹配解的质量.考虑到实际的匹配问题中难以获得关于扰动参数的先验知识,采用一组匹配门限进行匹配判决,取其中质量最高的匹配解作为最终的匹配解.仿真实验验证了所提算法的有效性.     

美国中段导弹防御系统及其能力

从近期美国弹道导弹防御系统中陆基中段和海基中段防御系统试验测试情况出发,概括了目前美国弹道导弹防御系统架构,分别讨论了美国海基中段和陆基中段防御系统的组成、各部分作用和工作过程,考察了它们的发展现状和能力。在此基础上,说明了未来美国中段弹道导弹防御系统的发展走势。     

高速Viterbi译码器中幸存路径存储单元的设计与实现

提出了一种实现高速Viterbi译码器中幸存路径存储单元的新方法.该方法以三态门/寄存器回索算法为基础,综合了传统Viterbi译码器中幸存路径存储单元实现方法--寄存器交换法和回索法的优点,并弥补了它们的不足.同时,采用了并行结构,并在Xilink公司的Virtex-ⅡXC2V500上予以实现.仿真结果表明,采用该方法的幸存路径存储单元可以同时对4路并行的路径转移信息进行回索,极大地提高了Viterbi译码器的译码速率.     

直接序列扩频系统中伪码同步的FPGA实现

针对直接序列扩频(DS-SS)系统中,需要精确伪码(PN码)同步这一难题,给出了一个基于FPGA的实现方案,并对其进行了时序仿真及和硬件调试,结果表明电路工作正确可靠,能满足设计要求.     

低数据率条件下的目标跟踪

在低数据率条件下,采用基于卡尔曼预测估计的传统跟踪门对目标进行跟踪,容易出现误跟踪和航迹丢失,针对该问题,提出了一种两级跟踪门的解决方案。第一级跟踪门为组合跟踪门,它由运动学状态估计和目标的最大速度信息确定,目的是通过扩大跟踪门的面积使得目标测量尽可能地落在跟踪门之内;第二级跟踪门为由先验的和测量的幅度信息确定的特征跟踪门,其作用是对落入组合跟踪门内的测量进一步筛选,以区别出目标测量和杂波。只有那些同时满足两级跟踪门的测量才有可能来源于正在跟踪的目标,因此可以将其用于后续的数据关联和滤波更新。仿真结果表明,在低数据率条件下,采用该跟踪门方案的跟踪器的跟踪精度明显高于基于传统跟踪门 特征跟踪门和多跟踪门 特征跟踪门的跟踪器。     

综合位置和属性信息的阵群成员观测匹配算法

在位置观测噪声幅度较大、传感器识别性能较差或者目标属性不唯一等情况下,单独依靠位置或属性观测难以实现有效的阵群成员匹配。为此,该文提出了一种综合位置和属性信息的阵群成员观测匹配算法。构造了基于位置观测和属性观测的匹配信度函数,定义了一种新的信度组合规则来对上述两类匹配信度进行组合,并提出了一种新的匹配判决思想基于观测序列截断的匹配判决。仿真实验证实了文中算法的有效性。     

一种用于点模式匹配的改进型谱方法

利用谱方法进行点模式匹配的主要问题是对点的位置噪声比较敏感。为了提高谱方法对噪声的鲁棒性,该文在表示矩阵的构建过程中采用高斯加权的近邻矩阵对要匹配的点模式进行描述,提出一种新的符号校正方法,利用点的属性信息对根据谱方法得到的匹配度量进行加权。仿真实验表明,在噪声情况下的点模式匹配应用中采用改进的谱方法可以获得较高的正确匹配率。