双发射EY@Zr-MOF复合材料的制备及对4-NP的荧光检测

通过溶剂热法合成了MOF-808,并将荧光客体分子曙红Y(EY)引入其通道后,成功制备了一种新型功能复合材料EY@Zr-MOF。采用红外、PXRD对EY@Zr-MOF进行了表征,采用荧光光谱研究了EY@Zr-MOF的固体荧光及对4-NP进行识别检测。结果表明：双发射EY@Zr-MOF可以快速、准确、灵敏地识别4-NP,且在低浓度下,线性关系良好,显示出较低的检测限为57μmol/L和良好的可回收性能,此外,对该复合材料荧光识别4-NP的猝灭机制进行了探究,为电子转移和共振能量转移共同作用机制。     

基于图像处理技术和BP神经网络算法的玉米病害诊断方法的研究

为了快速诊断识别玉米病害,及时采取防治措施,提高玉米病害的诊断水平,将图像处理技术和BP神经网络算法引入到玉米病害识别和诊断中。实验测试表明,利用图像处理技术的病害识别模型对采集的病害样本进行处理识别所得到的分析结论与实际应用领域的真实结论相符,满足农业生产的实际应用。该项技术为保证玉米产量和玉米品质提供了一种有效的方法。     

双发射EY@MIL-100(Sc)荧光传感器的制备及对硝基芳香化合物的检测性能研究

通过溶剂热法合成了均苯三甲酸钪配位聚合物[MIL-100(Sc)],并将染料曙红Y负载框架物成功构筑荧光传感器EY@MIL-100(Sc)。采用PXRD、红外表征了产物结构,研究了EY@MIL-100(Sc)的荧光性质,并识别检测水中硝基芳香化合物。结果表明：EY@MIL-100(Sc)对4-硝基苯酚(4-NP)的检测表现出高灵敏度和选择性,K_SV为2.78×10⁴L/mol,检测限为0.42μmol/L,且有良好的可回收性能。EY@MIL-100(Sc)荧光识别硝基芳香化合物的机理归属于光诱导电子转移和共振能量转移共同作用。