基于高低频带对数能量谱比贝叶斯决策的语音端点检测

在分析语音信号与噪声在高低频带的能量谱表现特征基础上,提出一种低信噪比条件下采用高低频带对数能量谱比贝叶斯决策的语音端点检测方法.首先根据样本计算语音信号和背景噪声在高低两个不同频带的对数能量谱比值,依据最大似然估计得到两类信号对数能量谱比的统计分布,并基于贝叶斯决策准则推导最佳判决阈值.信号输入时,逐帧计算高低频带对数能量谱比并与判决阈值进行比较来进行语音和背景噪声的分类判决,从而实现语音信号的端点检测.实验结果表明,与传统的双门限检测法和谱熵检测法相比,提出的方法在较低信噪比条件下能更加准确地检测语音端点,明显提高了端点检测的准确率和速度.     

数字化配电网分布式谐波治理的VDAPF优化配置策略

基于数字化配电网分布式谐波治理方案,考虑多功能并网逆变器(MFGTI)的辅助谐波治理功能,提出一种计及MFGTI贡献的电压检测型有源电力滤波器(VDAPF)优化配置策略.首先,介绍VDAPF和MFGTI协同谐波治理分区方法,确定VDAPF最佳安装位置;其次,利用场景分析法构建谐波和MFGTI的双重不确定性;然后,构建多...