基于热红外遥感的川藏铁路昌都—林芝段地热异常区定量预测评价研究

识别川藏铁路沿线的地热异常区有助于工程的建设和后期的管理维护。以川藏铁路昌都—林芝段为研究区,基于Landsat 8热红外影像数据,反演地表温度并进行星地同步实验,得到校正后的地温值。围绕地热异常的成因与分布规律,选取地层组合熵、断层缓冲距、断层线密度、地表温度、水系缓冲距、地震动峰值加速度6个影响因子作为地热异常区评价指标并检验因子独立性。构建信息量模型进行定量预测,最终将识别结果划分为5个子区域。研究表明：高异常区和中异常区分别占研究区总面积的9.14%和28.57%,地热高温点的空间分布与地热异常区评价结果基本一致。研究结果可为川藏铁路的设计与施工提供参考依据。     

基于模糊证据权与信息量的隐伏矿体三维预测:以山西罗框研究区为例

山西浑源罗框研究区位于吕梁-太行断块的五台块隆之恒山-五台山穹状隆起北缘,区内构造发育,岩浆活动强烈,成矿地质条件有利。通过对基础地质资料的整理收集,在综合分析梳理成矿地质背景基础上,利用Surpac软件,以罗框矿区地表地质体界线、实测地质剖面与钻孔数据为基础,辅以图切勘探线,构建三维地质实体模型,定量提取有利控矿要素,建立找矿预测模型。利用模糊证据权法圈定成矿远景区,利用找矿信息量法进行级别划分,共圈定找矿预测区3处,计算找矿模型精度并通过专家打分法对预测结果评价,得出找矿概率为47.10%,结果表明罗框地区有一定的找矿潜力,后期应重视已知矿体Au3矿体深部断裂交汇处及Au2东南边部的重点勘查。