基于图像处理的轴类零件表面裂纹检测

针对轴类零件表面图像的特点,提出一种基于图像处理的表面裂纹检测算法。算法首先采用空域和小波域混合滤波对图像去噪,提出一种图像分块自适应模糊集增强方法,以提高裂纹区和背景区的对比度;然后应用Canny边缘检测算子和数学形态学操作进行图像分割,提取裂纹区域;最后通过计算裂纹连通域的圆形度和长宽比特征判断零件的表面图像中是否有裂纹存在,实现裂纹检测。试验表明,该算法即使在信噪比不高的图像中也能实现对目标裂纹的检测,证明了算法的有效性。     

车载卫星电视天线自动跟踪方法研究

常用天线自动跟踪方法有程序跟踪法和步进跟踪法,结合两种方法各自的特点(程序跟踪法跟踪动作快,步进跟踪法可获取信号极值),提出一种天线自动跟踪方法。该方法集程序跟踪法动作快和步进跟踪法跟踪信号为极值的特点于一体,比步进跟踪法动作速度快,比程序跟踪法更能适应微调,使天线在汽车等移动载体上实现卫星自动跟踪。最后,通过仿真说明该方法的有效性。     

基于图像处理的轴类零件表面裂纹检测

针对轴类零件表面图像的特点,提出一种基于图像处理的表面裂纹检测算法.算法首先采用空域和小波域混合滤波对图像去噪,提出一种图像分块自适应模糊集增强方法,以提高裂纹区和背景区的对比度;然后应用Canny边缘检测算子和数学形态学操作进行图像分割,提取裂纹区域;最后通过计算裂纹连通域的圆形度和长宽比特征判断零件的表面图像中是否有裂纹存在,实现裂纹检测.试验表明,该算法即使在信噪比不高的图像中也能实现对目标裂纹的检测,证明了算法的有效性.