吉林中百商厦特大火灾引发建筑防火设计的思考

通过对建筑防火设计不合理情况分析 ,提出了加强防火分区分隔 ,严密疏散楼梯间设置 ,建筑装修应保护通风、采光设施等问题的建筑防火设计思考。     

针对幅相交织变化信号的过零点检测算法*

为应对电气量在暂态过程中相位和幅值交织突变现象,提高过零点检测的准确性,提出了快速过零点检测算法.该算法在电气量通过窄带滤波器前进行归一化计算,通过检测算法和域值判断计算过零时刻并消除零点偏移和抖动现象,得到正负过零时刻及其相位信息.仿真结果表明,该算法在有较高响应速度的同时提高了跟踪准确度,且算法实现简单,满足电容器等设备投切控制的要求.     

一种新的快速虹膜定位算法

虹膜定位是虹膜识别中非常重要的一个环节.本文提出一种通过边缘检测模板的新瞳孔定位方法,避免了睫毛干扰造成定位不准的影响.同时在外边界粗定位的基础上,改进了虹膜外边界的精确定位方法,采用此种粗定位与精定位相结合的方法极大的缩短了虹膜定位的时间,提高了定位的准确性.大量实验表明,该虹膜定位方法简单可靠,精确度高,取得了非常好定位效果.     

基于LSTM光伏发电功率超短期预测模型研究

精准地预测光伏发电功率有利于保证电网的稳定运行。采集了江苏常熟某75 MW光伏电站和山西大同某100MW电站数据,利用相关系数法对影响光伏电站输出功率的因素进行分析。搭建了长短期记忆神经网络(LSTM)功率预测模型,对两个电站的输出功率进行预测。为验证LSTM模型和同一算法下不同电站的功率预测精度,使用循环神经网络(RNN)算法和前馈神经网络(BP)算法搭建预测模型,并与LSTM算法进行对比分析,通过模型评价指标平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)及决定系数R²,对三种模型之间的误差值进行比较,结果表明采用LSTM算法预测模型精度更高,且不同电站采用同一网络模型时,电站输出功率和气象数据的相关系数值越大,模型的功率预测值更加贴近实际值。     

改进近邻传播聚类的彩色图像分割

针对近邻传播(AP)聚类算法存在运算时间长、空间复杂度高而难以应用于较大规模图像数据处理的问题,提出一种将mean shift(MS)算法和AP算法相结合的彩色图像分割方法——MSAP算法.首先应用MS算法对输入目标图像进行预分割,将分割后的区域数目代替原图像像素点数目作为AP算法输入数据的规模,计算每个区域中所有像素的彩色向量平均值,并将其作为AP算法输入的数据点,选用数据点间的距离作为相似度的测度指标;然后应用AP算法在数据相似度矩阵上进行聚类,得到最终的图像分割结果.实验结果表明,与AP算法相比,MSAP算法在运行时间和分割效果方面都有显著的提高.     

新型固定式人员全身γ污染监测仪设计

本文设计了一种新型固定式人员全身γ污染监测仪,用于满足涉核设施对于人员全身污染监测的广泛需求。仪器具有停留测量、穿行测量两种工作方式,适合不同场合应用;具有自动效率刻度、数据管理与查询、故障实时自我诊断等功能,使用、维护简单方便。采用改进的本底及辐射数据处理算法,其检测灵敏度对⁶⁰Co源分别优于800 Bq(停留测量)、1800 Bq(穿行测量);在0～60℃测量数据漂移小于5%,效率偏差小于1%;变异系数小于1%。     

基于改进NSGA-Ⅱ算法的乙烯裂解炉操作优化

现有的乙烯裂解炉优化通常只针对两个目标函数即产物乙烯和丙烯的收率,并且采用遗传算法的收敛效果一般,故提出一种基于改进NSGA-Ⅱ算法来研究一个多目标运行的解决方案,以此来解决乙烯裂解炉的固定周期操作优化问题,即在增大产物乙烯和丙烯收率的同时减少原料以及蒸汽流量来提高整体运行状况。把具体问题量化为数学模型,分析了原料气烃比、原料流量、出口温度对乙烯和丙烯收率的影响。实验结果表明,相较于原有操作条件,提出的优化方案具有良好的可行性。     

我国工业关键信息基础设施安全产业链供需角度分析与建议

<正>近年来,全球范围针对工业网络进行攻击的安全事件频繁发生,网络攻击手段多变,威胁日益加大。一旦攻击对象由独立个体转向重要行业甚至是国家关键基础设施,其所带来的破坏效果将极其严重。因此,在能源、交通、水利、国防科技工业等国内工业领域关键信息基础设施建设完整的安全保障体系已迫在眉睫。本文对工业领域关键信息基础设施产业链中的需求侧和供给侧存在的典型困境进行详细分析,希望对相关从业者提供参考和借鉴。     

长期边际成本电力定价方法研究

随着我国社会主义市场经济体制的逐渐建立,电力价格必须适应市场,走向市场,建立科学、合理的电价形成机制。而迄今为止采用的会计成本定价方法已不能适应电力市场发展的需要。边际成本定价理论已被国外的实践证明为是一种对社会,对电力企业都行之有效的一种方法。本文以某电网作为研究对象,对边际成本定价理论和方法进行了探索性研究,研究表明,该定价方法理论先进,科学,具有推广应用价值。     

锌-锡液态金属碳气化反应的实验研究

液态金属气化技术是一种清洁的气化技术。因其原料适应性广,反应系统架构简单,适用于以固体碳为基础的分布式能源供给。反应过程中空气中的氧元素与熔融态的金属床料反应生成金属氧化物,再由碳原料还原氧化物生产含CO的产品气。为提高产品气中CO的比例,系统中引入了氧化锌(ZnO)以促进CO的生成。程序控温气化反应测试结果表明,氧元素由氧化锌向碳的迁移过程是气化反应的控制步骤,拓展熔池内部氧元素迁移路径,强化氧元素由氧化锌向碳的迁移过程是提高液态金属气化速率的重要途径。碱金属碳酸盐(Na_2CO_3,K_2CO_3)在高温下形成熔融态的氧传导路径,使得由氧化锌到碳原料的氧传导得到增强,改善了煤气化的反应特性。对不同碱金属碳酸盐的实验结果表明,具有较高氧离子传导率的碳酸盐能够使得熔体具有更好的煤气化特性。采用两种碳酸盐混合物制成的低熔点碳酸盐体系能够在较低温度(约720℃)时发挥氧离子传导的作用,促进气化反应在低温状态下的发生。