基于回溯的QKD网络随机路由选择算法研究

为了解决已有的基于信任中继的QKD网络路由方案存在的密钥浪费、传输效率低下等问题,该文针对已有的路由算法进行改进,提出了一种基于回溯的随机路由算法.该算法在选路过程中对每个分支添加回溯点,针对已选路径传输过程中遇到某条链路密钥量不足的情况,通过查找最近的回溯点,从回溯点开始沿着随机选择的新路径重新进行密钥传递.对比实验...     

多维数值型敏感属性数据的个性化隐私保护方法

为了解决多维数值型敏感属性数据隐私保护方法中存在的准标识符属性信息损失大,以及不能满足用户对数值型敏感属性重要性排序的个性化需求问题,提出一种基于聚类和加权多维桶分组（MSB）的个性化隐私保护方法。首先,根据准标识符的相似程度,将数据集划分成若干准标识符属性值相近的子集;然后,考虑到用户对敏感属性的敏感程度不同,将敏感程度和多维桶的桶容量用于计算加权选择度和构建加权多维桶;最后,依此对数据进行分组和匿名化处理。选用UCI的标准Adult数据集中的8个属性进行实验,并与基于聚类和多维桶的数据隐私保护方法MNSACM和基于聚类和加权多维桶分组的个性化隐私保护方法WMNSAPM进行对比。实验结果表明,所提方法整体较优,并且在减少信息损失和运行时间方面明显优于对比方法,提高了数据质量和运行效率。