过渡金属有机框架结构构件及电解水研究进展

金属有机框架(MOF)材料由于其比表面积大、孔隙率高、结构可调控和单分散的活性中心等特性,在吸附分离、气体储存和电催化等领域具有巨大的应用前景,其中,在催化领域的应用尤为突出.目前,利用传统方法所制备的MOF虽然含有具有催化活性的金属,但是MOF中的金属位点通常和有机配体相结合,无法很好的暴露出来,导致在催化过程中表现...     

电子商务信息服务运营管理体系研究

信息服务在电子商务服务业中的重要程度和影响程度在不断加深,渗透范围也在不断地扩大,信息服务能优化电子商务服务业的产业结构,使电子商务服务的专业化程度得到进一步提升。本文通过对电子商务信息服务的研究,综合其类型、服务模式和盈利模式对电子商务信息服务运营管理体系做出了分析。     

双钙钛矿光催化剂材料研究进展

钙钛矿材料具有化学结构稳定、种类繁多、可调性好等优点，目前广泛应用于光催化技术。然而，简单钙钛矿在光催化应用上存在光吸收效果差、带隙较大、耐湿性差等缺点。研究发现双钙钛矿相较简单钙钛矿具有更好的稳定性、更复杂的原子环境和更大的组成空间，可以容纳高价元素等，因此，双钙钛矿得到更加深入的研究。主要叙述了近年来双钙钛矿型光催化剂的研究进展，分别对有序双钙钛矿、无铅卤化物双钙钛矿、复杂双钙钛矿、氧缺陷双钙钛矿等光催化剂的研究进展进行了总结，并对双钙钛矿光催化反应机理进行了分析，认为双钙钛矿可以有效提高电子-空穴的分离效率，改善催化剂的晶体结构和光吸收性能，实现光催化性能的调控。最后对双钙钛矿光催化剂的发展和研究方向提出了展望。      

Z-型异质结光催化剂的设计、制备和应用研究进展

传统异质结具有扩大光响应范围、促进载流子分离的优点，但存在氧化-还原能力不够的问题。Z-型异质结是根据自然界植物光合作用模拟的人工光合作用而提出的，相对于单一光催化剂与传统异质结光催化剂具有能有效分离电子空穴对、减少复合几率、保留强氧化-还原活性位点、扩大光响应范围、提高光催化活性等优点。文中综述了近年来，液相Z-型异质结光催化剂、全固态Z-型异质结光催化剂、直接Z-型异质结光催化剂的反应机理、构建方法与在光解水产氢、CO₂还原、有机物的降解、水中重金属离子的还原等应用方面的研究进展。并对比几类Z-型异质结光催化剂的特点，提出了Z-型光催化体系发展的未来挑战和前景。      

电力通信网络智能运维故障诊断系统研究

当前,电力通信网络需要进一步提高对网络节点的感知能力,从而加快网络的故障运维效率。设计了智能运维故障诊断系统,以监测网络中节点状态、实时感知网络节点的运行参数,并实现故障诊断输出运维策略。系统的网络感知模块中加入了扩频调制技术,使模块能够感知到更大范围内的网络节点状态,提高了模块的通信范围和抗干扰能力。故障诊断模型中融合了生成对抗网络和决策树算法,通过各网络故障数据的拟合得到大量可靠数据集,输入最优特征组合以完成故障检测。试验结果显示,系统故障诊断模型的故障诊断率最高为99.8%,损失值最低为0.03。该研究确保了自动化诊断和检测的精确性。     

三氟甲磺酸镁电解液添加剂对高压锂离子电池的影响

以三氟甲磺酸镁(MFS)作为高电压双功能电解液添加剂，用于提高Li/LiNi_0.5Mn_1.5O₄(Li/LNMO)电池的性能。采用线性扫描伏安法(LSV)、循环伏安法(CV)、充放电和交流阻抗(EIS)进行电化学性能测试，通过SEM、XPS、FTIR对含不同电解液的Li/LNMO电池循环前后的电极表面进行了表征。结果表明，MFS在充放电过程中优先于电解液溶剂氧化分解，在两个电极上形成电解液界面膜，对电极提供保护，抑制了电解液的分解。在MFS添加量(以基础电解液质量为基准，下同)为0.3%的电解液中，Li/LNMO电池在1 C倍率下循环300次后，放电比容量从初始时的135.12 mA·h/g降至123.86 mA·h/g，容量保持率高达91.67%。与电解液中未添加MFS的电池相比，其循环后阻抗明显减小，表现出较好的循环性能。     

基于深度神经网络的短期电网负荷预测模型研究

随着分布式光伏装机容量的增加，已对全网负荷变化产生影响，现有负荷预测模式尚未考虑分布式光伏并网影响，电网负荷变化日趋复杂，亟需提高预测精度。构建了一种短期用电负荷预测模型，为了进一步提升预测精度，提出了一种基于深度神经网络和ResBlock迭代的短期负荷预测方法，学习不同用电量之间行为，建立内在时空的相关性。仿真结果表明，所提的负荷预测算法相比于传统方式准确性有明显的提高，在未来能源预测方面有较好的应用前景。