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网络安全态势感知(SA)的研究对于提高网络的监控能力、应急响应能力和预测网络安全的发展趋势具有重要的意义。基于态势感知的概念模型,详细阐述了态势感知的三个主要研究内容:网络安全态势要素提取、态势理解和态势预测,重点论述各研究点需解决的核心问题、主要算法以及各种算法的优缺点;最后对各研究点的相关理论及其应用实现的发展趋势进行了分析和展望。 相似文献
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设计了DNS解析统计向量和检测特征向量,提出了一种基于命名及解析行为特征的异常域名检测方法,通过应用真实DNS解析数据的实验验证了该方法的有效性和可行性。实验表明,该方法较现有方法能够发现更多的异常域名,且具有较低的误报率。该方法是对现有方法检测能力的补充和提高,为僵尸网络等安全事件的检测与控制提供有效的信息支持和技术手段。 相似文献
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为了进一步提高Zhong-Yang协议在恶意环境中对移动代码执行者输入的私密性保护,使其能抵御恶意发起者进行的错误线密钥探测攻击,提出了一种可验证的倍增子电路,并用它来扩展Zhong-Yang协议中的加密电路.扩展的协议利用倍增子电路来代替执行者的输入线以抵御错误线秘钥探测攻击,并利用Jarecki和Shmatikov的带承诺加密电路构造技术和第三方质疑的零知识证明协议来保证子电路构造的正确性.分析表明:改进后的Zhong-Yang协议在多于2/3的服务器是诚实的情况下能同时抵御恶意服务器的篡改线密钥攻击和恶意发起者的错误线密钥探测攻击,仍然满足移动代码环境的非交互要求,且增加的通信和计算复杂度是多项式时间的.改进后协议能彻底保证恶意的移动代码环境中代码执行者输入的私密性. 相似文献
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安全指数作为反映和测度网络安全态势的一种核心方法,具有重要的研究意义.为度量网络信息系统在运行过程中的安全态势,文中给出了网络运行安全指标和指数的定义,提出了10个关键分类属性以及指数分类的通用概念模型ICM,该模型为具体指数分类模型的构建和不同分类模型的比较提供了统一的模型方法.基于ICM模型和10维分类属性,文中同时提出了一个多维属性指数分类模型ICM M10,并通过4个典型指数的应用实例阐明了M10模型的应用过程和应用意义.应用实例分析表明,M10模型能够刻画出安全指数在10个关键属性上的本质特性,对深入研究指数特性、关系及其内在含义具有指导意义,同时,也为建构多层次安全指数体系提供了理论和技术基础. 相似文献
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提出了一种session级别的flash crowd控制策略SGAC(session-granularity admission control),将session控制粒度和request控制粒度相结合,采用请求平均返回时延作为检测和控制的依据.对session采取一旦接受就完成的策略,在实现对服务器过载控制的同时,保护用户session的完整性,并能自动调节新session的准入速率,以提高服务器利用率.采用真实HTTP Log进行模拟,结果表明,SGAC方法能够有效控制服务器过载,保护session的完整性,提高服务器利用率,降低接入端路由器计算开销,保护有价值的交易session. 相似文献