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介绍一种新的生物启发算法—–布谷鸟搜索(CS)及其相关的L′evy飞行搜索机制.为了进一步提高算法的适应性,将反馈引入算法框架,建立了CS算法参数的闭环控制系统.将Rechenberg的1/5法则作为进化的评价指标,引入学习因子平衡种群的多样性和集中性,提出动态适应布谷鸟算法(DACS).最后,通过数值实验验证了所提出算法的有效性. 相似文献
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算法选择(AS)问题旨在为给定问题在算法集合中选择最佳算法.随着优化算法的不断提出,算法选择问题是优化领域亟待解决的问题.提出基于聚类的元启发算法五星评价体系,将算法性能指标映射至整数评价以减小评价空间.通过测试24种常见优化算法与4种最新CEC大赛优胜算法在219种、3000多个标准测试问题上的性能,得到评价矩阵.将评价矩阵作为训练数据,使用协同过滤(CF)算法建立算法评价的预测模型.使用该模型预测算法集内的所有算法在新问题上的评价,结果显示所提出方法预测精度较高,超过90%的预测最佳算法为最终可行算法.敏感性分析显示,该方法在先验信息有限的情况下仍可以保持较高的预测精度. 相似文献
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针对低成本气体传感器在受到温度、湿度、压力、气体交叉干扰等影响时检测精度低的问题,提出了一种长鼻浣熊-门控循环单元神经网络(COA-GRU)的修正模型,用于提高传感器检测精度。首先,根据低成本传感器的非线性特性构建了GRU修正模型;其次,利用COA算法解决修正模型的多局部极值以及参数组合寻优问题;最后,利用低成本传感器组以及H200D气体检测装置的实测数据对该方法进行了仿真实验。结果表明,使用COA-GRU修正模型后,SO2、CO、NO2、CO2传感器的平均绝对误差分别降低了72.0%、28.4%、29.6%、13.5%,能够有效提高低成本传感器的检测精度。 相似文献
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针对连续生产过程与间歇生产过程混合的生产调度问题,建立了统一优化模型.使用随机比例法对调度任务序列进行二次编码,并使用波动修正稳定设备生产效率.对最大完工时间评价准则进行修正,引入最小停机次数准则,细化解的评价层次.使用蜂群算法使种群搜索最优解,并通过逆向解码得到调度序列.将所提算法应用于化工企业烧碱生产过程,并与文献所给出的结果进行比较分析,证明了算法的有效性. 相似文献
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