啤酒工业的回顾与展望

大约在五千年前,人类已经学会将粮食与水混合,使其发酵来制取饮料,但直到1876年,著名的微生物学家巴斯德的卓越成就,始建立今日啤酒工业的理论基础。啤酒被雅称为“液体面包”,被视为增进人类健康的营养饮料,因面是当今世界最广泛、最普遍的饮料。1957年全世界生产啤酒3800万千升,到1977年世界啤酒产量已达8483万千升,二十年间增长1.2倍,但啤酒的需求量方兴末艾,每年还以6％的比率上升,到1985年已接近1亿千升。在产量增长的同时,由于高昂的生产费用,环境污染等因素的影响,特别是现代科学技术的进步,各个产业部门日新日异的变化,也波及到啤酒酿造业,给啤酒工业带来了巨大的     

面向无人机数据回传的压缩采样技术:机会与挑战

随着无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)的广泛应用,其与地面接收站实时共享机载传感器数据成为工业界的迫切需求.然而,目前为无人机开放使用的频谱资源稀缺,通信信道带宽非常有限,这就促使人们研究如何在带宽受限条件下实现无人机数据的实时无损回传.作为突破经典奈奎斯特(Nyquist)采样理论的新技术,压缩采样将是解决这类问题的最佳方案.本文通过对比当前无人机通信技术核心参数,揭示现有通信技术标准无法满足无人机数据通信对信道带宽日益迫切的需求,评述无人机数据回传压缩技术,对压缩感知、1-bit压缩采样、相位恢复和矩阵补全技术原理进行回顾.采用压缩感知和矩阵补全技术对实测数据进行验证,结果表明,压缩感知和矩阵补全技术可在带宽不变的情况下,显著降低数据的传输时间.最后提出无人机数据压缩和恢复领域的4个研究发展方向.     

一种新型低复杂度双层分组天线选择算法

针对平坦相关瑞利衰落信道环境下的端到端大规模MIMO系统复杂度过高的问题,提出一种基于离散布谷鸟搜索的低复杂度双层分组天线选择算法。该算法首先基于天线信道相关性对大规模天线阵列进行分组处理,进而利用新型双层算法对分组的天线集合进行优化天线选择。其中,新型双层算法的第一层是每小组天线基于离散布谷鸟搜索的内部选择,第二层是对第一层选择的所有天线利用离散布谷鸟搜索进行最终的选择。提出的新型天线选择算法可有效降低大规模MIMO系统复杂度。仿真结果验证了在平坦相关瑞利衰落信道环境下,提出的天线选择算法能够以较低选择复杂度获得接近最优选择方法的容量性能和较优的BER性能。     

PBFT共识算法性能分析

众所周知,共识机制是区块链的核心,是区块链实现分布式存储的关键。随着各种区块链共识机制地出现,基于共识机制的优化方法也相继被提出,主要从优化共识过程以及控制共识节点的数量入手,解决共识机制吞吐量低、高时延、高资源等问题。然而,许多基于共识机制的优化缺乏理论的分析,也没有提及关键参数会影响共识机制的性能。为此,文中将以实用拜占庭算法(Practical Byzantine Fault Tolerance Algorithm, PBFT)、基于分组的实用拜占庭算法(Practical Byzantine Fault Tolerant Algorithm Based on Group, G-PBFT)以及基于分组和信誉的实用拜占庭算法(Practical Byzantine Fault Tolerant Algorithm Based on Clustering and Reputation, GR-PBFT)为例,构建三者的数学模型,进行性能分析。根据交易吞吐量、交易失败概率、区块认证失败概率和通信复杂度等性能指标进行对比。仿真结果表明：在同等节点数量下,G-PBFTD、GR-PBFT算法...     

ARTOIS啤酒酿造工艺

由比利时ARTOIS啤酒集团发展的快速工艺,从糖化到啤酒过滤,在两周之内就可以生产出风味良好,质量稳定的啤酒。此工艺简单,经济可靠,已在欧洲、非洲、美洲地区的一些啤酒厂得到成功的运用。 ARTOIS工艺,包括两个合理的部份: 糖化:包括原料的粉碎(麦芽、大米、酒花),糖化,煮沸,麦芽汁的处理和冷却。