自动化迅速发展背景下基于深度学习的翻译系统研究

通过基于深度学习的机器翻译模型,能够实现中英语言的自动化翻译。但当前的机器翻译模型大多存在梯度回流受阻、翻译精度不够理想等缺陷,为此,研究结合卷积神经网络和循环神经网络,构建了CRNN机器翻译模型。实验结果证明,该模型的句子翻译准确率达到99.52%,单词翻译准确率达到99.84%,均显著高于现有的机器翻译模型。上述结果表明,研究提出的机器翻译模型能够有效提高翻译精度,从而提升各国人们间的交流效率,同时也为语言翻译工作提供了新的思路和途径。     

浅议建设工程项目施工成本控制

工程项目的施工成本控制就是在保证安全、质量和进度要求的前提下,利用各种管理措施把成本控制在计划范围内,并达到最大程度的成本节约。成本控制的内容很广泛,是项目管理的一个关键性目标,建设工程每个环节都离不开成本控制工作。现就施工成本控制的任务、措施、计划、工程变更价款确定与工程费用结算等方面引以阐述。     

大型机械设备润滑油样分析

在大型机械设备维修中，设备润滑起着越来越重要的作用，其效果可由润滑油样分析技术来监测和诊断。本文系统的介绍了安太堡露天煤矿大型载重汽车的油样监测体系、分析方法和实际应用。     

第三代移动通信系统中的软件无线电

阐述了软件无线电的发展动态、基本结构,分析了其关键技术,并对第三代移动通信系统中软件无线电技术的应用和发展作了初步的探讨。     

基于Web的学位论文管理系统的设计及实现

阐述了高校图书馆建立学位论文管理系统的意义,并结合本校"学位论文管理系统"课题开发实例,讨论了开发学位论文管理系统的体系结构、远程提交的实现等技术要点.     

监测系统中数据库开发技术的研究

介绍了在C Builder中通过AD0访问数据库的底层技术,以及其在监测系统中的应用。     

应用油样光谱分析技术诊断机械设备故障

现代化的工业生产,对各种大型机械设备的完好率提出了很高的技术要求,为了保证设备总是处于良好的运行状态,出现一种新的维修概念－预知性维修,即根据设备的运行状况来进行维修保养。介绍了利用油液光谱分析数据如何诊断设备故障,以及通过对润滑油中的磨损金属进行了趋势分析,有效地诊断和识别设备早期故障,避免突发性事故的发生。     

大型机械设备监测使用的分步油液分析法

光谱分析对油样中的磨损金属大颗粒的分析有一定的局限性。介绍了一种较实用的分步油样分析法,即光谱分析-颗粒计数-铁谱分析,把这几种方法适当地结合使用,就能明显地提高诊断设备故障的准确性和可靠性。     

应用油样光谱分析技术诊断机械设备故障

现代化的工业生产,对各种大型机械设备的完好率提出了很高的技术要求,为了保证设备总是处于良好的运行状态,出现了一种新的维修概念──预知性维修,即根据设备的运行状况来进行维修保养。介绍了利用油液光谱分析数据如何诊断设备故障,以及通过对润滑油中的磨损金属进行趋势分析,有效地诊断和识别设备早期故障,避免突发性事故的发生。     

涂碳(PVC膜)铊离子选择电极的研制

文献报道了几种PVC膜Tl~ 离子选择电极的制备和性能,本文应用2、3、11、12—四苯基—1、4、7、10、13、16六氧—2、11十八环二烯作为电活性物质研制了涂碳(PVC膜)Tl~ 离子选择电极,并测试了其性能。此电极不需要一般PVC膜电极所用的内参比电极和内参比溶液,具有材料易得、制作简单、使用方便等优点。