一种提高稳定性和公平性的主动队列管理机制

结合平均队列和负载衡量拥塞,实现选择性丢包,提出早期选择性丢包算法(ESD)．ESD采用指数函数计算丢包概率,使丢包概率随拥塞程度增大而指数递增;引入记录活跃连接状态信息的虚队列,并在虚队列上假轮转,以检测发送速率大的连接;区分非响应性连接和响应性连接,挑选丢包的候选连接,拥塞时优先丢弃候选连接在队列头部的数据包．实验结果表明,ESD可提高队列稳定性,降低Web流和RTT较大连接的丢包率,提高连接占用带宽的公平性,缩短应用响应时间．     

燕化公司二电站6~(KV)系统消除铁磁谐振的措施

一、概述我公司自成立以来,各6~(KV)系统的铁磁谐振现象屡屡发生,如东炼、前进、向阳、动力厂……等,多次造成停电事故,引起生产中断。后来各厂陆续采取了一些措施,取得了一定效果。但由于在采取这些措施时大都没有搞清其消振的机理,也没根据自己系统的具体情况和参数做定量的分析计算,只是仿照外单位的作法,因此未能根本解决问题。比如动力厂二电站的6~(KV)系统,75年前     

基于比对相似度动态矩阵聚类算法在基因序列中的应用

基于BAG图的聚类算法 ,利用聚类单元引导类的分割 ,保证聚类结果不会产生过多的类碎片 ,但其相似分数阈值Cutoff初始值和最长公共子串最小长度阈值Threshold如何确定并没有明确给出。提出基于比对相似度动态矩阵的聚类算法 ,并在此基础上明确给出了确定cutoff初始值和Threshold阈值的方法。实验结果表明该算法可以获得较好的聚类正确率。     

动态的K-均值聚类算法在图像检索中的应用

聚类分析技术已经广泛应用于基于内容的图像信息挖掘领域，该技术提高了图像检索的速度和质量。K-均值算法和自适应算法是两个典型的聚类分析算法，但K-均值算法严重依赖于经验参数和阙值的设定；自适应算法得到的聚类个数太多，相应的就是类内的图像个数过少，效率不是很高。从选取初始聚类点是否具有确定性、迭代次数是否过多和聚类个数是否适当等方面考虑，提出了一种新的聚类算法，即动态的K-均值法。模拟实验的结果表明，该算法具有较好的准确性和效率，使检索的质量和速度都得到了很大的提高。