基于遗传算法优化神经网络的产品造型设计评价

为全面科学地评定、筛选最佳设计方案,借助遗传算法的全局寻优能力对BP神经网络进行优化,构建混合GA‐BP算法,并将其应用于笔记本产品造型设计评价中。在建立笔记本造型二级指标评价体系的基础上,利用18款设计方案中的15款对混合GA‐BP评价系统进行训练,利用其余3款设计方案对训练后的系统进行验证。验证结果表明,模拟值与实际值的相对误差分别为3?6％、－1?7％和2?8％,显示了较高的精度,反映了混合GA‐BP产品造型设计评价系统能对设计方案进行科学的评价。     

EDR电渗析浓、极水循环中的问题探讨及对策

介绍了ＥＤＲ电渗析浓、极水循环中存在的问题－膜堆堵塞、泄漏、电极结垢,断损等,这些现象严重影响水的利用率和脱盐率。为解决这些问题,提出浓水循环中加药处理;极水３采用一级软化水闭路循环等改进措施,效果比较明显,基本上解决了ＥＤＲ电渗析水的利用率及备件消耗大的问题。