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对于一个定点数多重集合S,第k小元素(又称Top-k元素) x∈S是指当集合中元素按照递增顺序排列时,刚好位于第k位置的元素.两方或多方安全求解它们输入的公共集合X的Top-k元素,是安全多方计算应用领域的经典案例.它能够使互不信任的多个数据持有方在不泄露自身数据的前提下,获取更大样本集合上的统计信息,从而实现隐私保护决策.本文提出了一种两方或多方分布式持有定点数数据的场景下,不依赖可信第三方,安全求解它们数据集合X中Top-k元素的协议,证明了其通用可重组(UC)安全性.协议使用了基于秘密分享的比较及加法安全多方计算协议作为构造模块,巧妙地从高到低按位依次确定并公布Top-k元素的p进制定点数表示.协议实现了O(logpM)的通信轮次复杂度,其中M为p进制数的最大取值, p为约定的定点数基数.实验证明,对于常见网络环境(包括局域网和广域网),当p=2i(i=2,···, 8)时,协议的通信时间和总运行时间均显著优于其他现有的Top-k求解协议. 相似文献
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现有的加密流量检测技术缺少对数据和模型的隐私性保护,不仅违反了隐私保护法律法规,而且会导致严重的敏感信息泄露.主要研究了基于梯度提升决策树(GBDT)算法的加密流量检测模型,结合差分隐私技术,设计并实现了一个隐私保护的加密流量检测系统.在CICIDS2017数据集下检测了 DDoS攻击和端口扫描的恶意流量,并对系统性能... 相似文献
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