基于充氩夫兰克-赫兹实验的非弹性碰撞模型

分析了夫兰克-赫兹实验的基本原理和现象,得出了夫兰克-赫兹实验IA-UG2K曲线中谷值间距不相等,且随着谷值个数的增加而线性增加的结果.给出了此结果的原因是电子在平均自由程距离上继续获得了大于激发态的能量,并提出了新的理论计算模型.实验结果表明:用该模型处理实验数据,得到的氩原子的第一激发能级是11.31 eV,相对不确定度为1.7%.     

基于全局时空编码网络的猴类动物行为识别

猴类动物行为的准确量化是临床前药物安全评价的一个基本目标。视频中猴类动物行为分析的一个重要路径是使用目标的骨架序列信息,然而现有的大部分骨架行为识别方法通常在时间和空间维度分别提取骨架序列的特征,忽略了骨架拓扑结构在时空维度的整体性。针对该问题,提出了一种基于全局时空编码网络(GSTEN)的骨架行为识别方法。该方法在时空图卷积网络(ST-GCN)的基础上,并行插入全局标志生成器(GTG)和全局时空编码器(GSTE)来提取时间和空间维度的全局特征。为了验证提出的GSTEN性能,在自建的猴类动物行为识别数据集上开展实验。实验结果表明,该网络在基本不增加模型参数量的情况下,准确率指标达到76.54%,相较于基准模型ST-GCN提升6.79%。