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以带Levy飞行特性的新型DNA-蚁群算法为手段,提出了一种新的医学图像边缘检测优化智能算法。带Levy飞行特性的新型DNA-蚁群算法通过利用Levy飞行特性的扰动性避免基本算法陷入局部最优,利用DNA交叉与变异操作来调控算法参数,从而缩短搜索时间,提高搜索精度。利用新的改进蚁群算法解决医学图像边缘检测,实验仿真效果表明改进蚁群算法在解决医学图像边缘检测问题上更加精细,效果更好。 相似文献
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通过综合考虑约束度量,在区分链路参数偏离的前提下,提出了一种在MPLS-TE网络中解链路参数偏离的路由算法。通过仿真软件OPNET针对这种多维空间逼近算法进行仿真比较,并分析了仿真数据。由仿真结果的分析可知,这种多维空间逼近算法虽然提高了算法的时间复杂度,但其在防止网络堵塞和提高链路连接率方面具有较高的性能,因此其在MPLS-TE网络中具有一定的改善作用。 相似文献
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