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人工神经网络(ANN)中普遍采用的神经元模型具有单调有界的I/O特性,该文称其为近线性神经元(ALN,approximate-linear neuron),ALN既简化了网络的复杂性,也是限制ANN能力的一个瓶径.通过比较Hopfield神经网络的稳定性和Conway生命游戏的复杂行为,该文提出非线性神经元(NLN,non-linear neuron)的概念,其I/O特性是完全非线性的.ALN可以进一步提高ANN的非线性,从而增强它的功能,余数制神经网络是一个例子. 相似文献
4.
“4D”技术用于土地资源遥感动态监测 总被引:3,自引:1,他引:3
本文在介绍被誉为90年代遥感和地理信息系统的“4D”产品及其技术基础上,提出了一套以“4D”技术为核心内容的土地资源遥感动态监测技术和方法,给出了其中的关键技术,并以珠江三角洲为示范,介绍了区域性农业资源与环境遥感动态监测系统。 相似文献
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大庆油田有限责任公司第一采油厂第二油矿,是大庆“四个一样”光荣传统的发源地。近年来,为适应形势发展要求,加速内部改革,特别是落实厂“创新发展年”主题,二矿在发扬“四个一样”优良传统的基础上,又探索建立了“四个不一样”—— 相似文献
9.
随着改革开放的深入,现代通信装备技术发展迅速。如光纤传输数字交换,数字微波等。在农村大量应用,对适应市场经济需要发挥了巨大作用,但与现代通信建设速度相比较,县局电信管理远远落后于通信发展的需要,原因是多方面的,其中一个重要原因是管理体制与管理机构的设置不适应通信发展的需要,如随着本地网的组建,设备、人力、资产相互与用, 相似文献
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针对C-V模型对SAR影像海岸线分割速度慢的问题,以高分辨率珠海南岸ENVISAT ASAR影像为研究样本,提出了一种快速、高精度的多尺度C-V模型(multi-scale-C-V,M-C-V)水平集分割海岸线方法。该方法在传统C-V模型中加入多尺度技术缩小影像尺度获得不同空间分辨率下的影像序列,利用低通滤波磨光小尺度影像序列以形成边界相对光滑的影像序列,在具有不同尺度和磨光程度的影像序列中逐一进行基于C-V模型的水平集海岸线分割。在海岸线分割中,高空间分辨率影像继承上一级低空间分辨率影像中提取的边界并通过C-V模型进一步细化海岸线。实验表明,该方法加速形成初始水平集,缩短了提取海岸线的时间,同时较好地剔除零散的非主体海岸线部分,提高了主体海岸线的识别精度,使提取海岸线过程具有鲁棒性。 相似文献