基于深度学习的算法模型在垃圾分类中的应用研究

近年来,城市一体化发展水平提高,垃圾问题对于全世界都是一个非常棘手的问题。基于垃圾分类算法进行了研究,旨在提高垃圾分类的准确性和效率,提出了一种基于深度学习的垃圾分类算法,利用卷积神经网络和支持向量机进行图像特征提取和分类,采用迁移学习的方法建立了一种在已有的数据集基础上进行模型训练和优化,从而制作出一个垃圾分类应用的分析平台。     

35kV变压器交流耐压试验故障原因分析

伴随着国家进程快速的发展,电力变压器的日益增加,电网的覆盖面的持续扩大,因而对变压器的管理更是严谨。对于现在土地就显得比较珍贵,然而电力35kV变压器耐压试验故障就会给施工带来严重的困难,同时,对施工来说检修就十分不便。随着城市建设的发展,电力变压器在供电系统中得到越来越广泛的应用,同时关于35kV变压器耐压试验的故障问题也相继产生。因此,分析35kV变压器耐压试验的安全就极为重要。     

煤质变化对锅炉经济性影响的试验研究

煤质变化对锅炉经济性有很大影响,本文通过改变锅炉燃用煤种,在不同工况下比较锅炉效率、锅炉辅机耗电量等经济性指标,了解不同煤种对锅炉经济性的影响程度,为电厂的经济运行提供可靠数据.