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基于Java3D的空间关联规则可视化原理与实现 总被引:4,自引:0,他引:4
空间数据挖掘可视化是空间数据挖掘研究的一个重要方面。可视化技术充分利用了图形和图像的表达能力以及人对于色彩和空间的敏锐的感知能力,使人机有机地融合在一起。本文在简述空间关联规则可视化基本需求的基础上,提出了空间关联规则可视化的一般方法,并进行用Java3D技术开发空间关联规则可视化工具的应用研究。重点在于分析利用Java3D技术进行空间关联规则可视化的基本原理和方法,并给出核心部分流程。最后将该技术应用于两个具体实例中,并给出实现的空间关联规则可视化界面。 相似文献
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随着智能电网建设的推进,要求越来越多的保护装置接入电网监控。基于嵌入式系统和CAN总线的通信管理系统CM60,可以监视保护测控装置,把保护测控装置送上来的信息传给上级微机监控系统,并接受监控系统的命令。对CM60系统进行了软硬件设计,并将其应用于厦门地区电力配电网实践证明,CM60在电力配网自动化方面具有重要的工程价值和广泛的应用前景。 相似文献
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在自组织神经网络基本学习训练算法基础上,本文从初始连接权值的设置、距离函数的定义、学习速率的自适应调节、收敛准则的确定以及分类模板的调整等五个方面分析如何改进传统的自组织神经网络算法,设计了一种改进的自组织神经网络结构,以电力变压器的故障诊断为例,实验结果表明,该方法能够取得较好的故障诊断结果,具有一定的实际应用价值。 相似文献
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分析了自组织神经网络各种改进算法的优缺点,详细设计和实现了一种基于改进动态二叉树的自组织映射树(DBTSONN)。在改进动态二叉树中神经元节点可以自动生长和剪除,无需在训练前预先确定自组织神经网络结构。DBTSONN1算法采用单路径自组织树中搜索最匹配叶节点(获胜神经元),DBTSONN2算法考虑了获胜神经元节点所在自组织二叉树的层次,采用双向搜索获胜叶节点,提高了搜索效率。实验结果表明,该算法在向量量化器设计方面具有很好的效果。 相似文献
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一种高效的自组织特征映射图的初始化方法 总被引:1,自引:0,他引:1
自组织特征映射图算法(SOFM,self-organizing Feature Map)在模式识别中有着广泛的应用.本文首先讨论了网络结构的初始化设置对自组织特征映射图构造的影响以及加速SOFM网络学习训练过程的主要方法,然后提出一种从边界到中心的自组织特征映射图初始化方法,该方法形成的自组织特征映射图能够真实地表示输入样本内在关系,大大减少学习训练次数,从而有效改进了传统的SOFM算法. 相似文献
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地热资源管理信息系统的设计与实现 总被引:1,自引:0,他引:1
地热资源是一种宝贵的清洁能源。为了地热资源开发和管理的科学性,实现地热资源的可持续开发利用,该文设计并实现一个集办公自动化、MIS、三维、2.5维、二维GIS于一体,集成地热各种评价和预测模型,实现地热资源数据的采集、处理、表达、解释、分析和决策的混合型(GIS)地理信息系统。 相似文献
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