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提出了一种有效选择初始聚类中心的算法CNICC.该算法参考了网格聚类算法的思路.划分数据空间为相应维度上的网格单元,然后根据实例的分布情况确定初始聚类中心.从二阶差分的概念出发,CNICC定义了网格单元的一阶邻居和二阶邻居,算法根据每个网格单元的一阶和二阶邻居的局部密度变化寻找包含聚类中心的网格单元.在人工数据集上进行的实验表明,与现有初始化聚类中心的方法相比,CNICC能够有效减少K-means算法的迭代次数,提升聚类精度.同时,随着数据集实例数、维度和网格单元数量的增加,算法的时间复杂度呈线性增加. 相似文献
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中国电信这样的固网运营商在3G牌照发放的前夜面临着移动运营商疯狂的价格攻势,受到固网粘性下降、语音业务存量流失严重、互联网业务应用发展不畅、宽带用户增长缓慢等一系列问题的困扰。介绍中国电信宁波市分公司的“东方商城”网站及其商业模式,分析其盈利原因和运营流程的合理性,并进一步指出了其他运营商和本地网要把握的关键点和可能的改进方向。 相似文献
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采用属性聚类的高维子空间聚类算法 总被引:4,自引:1,他引:3
为了解决现有子空间聚类算法时间复杂度偏高以及对输入参数敏感的问题,提出了一种基于属性聚类方法的高效子空间聚类算法.算法首先通过计算每个属性的基尼值来过滤冗余属性,而后通过基于二维联合基尼值的关系函数建立非冗余属性的关系矩阵,以衡量任意两个非冗余属性的相关度, 进而在关系矩阵上应用可产生交叠的聚类算法,聚类结果即为所有兴趣度子空间的候选集合,最后调用聚类算法得到所有存在于这些子空间内的簇.在人工数据集和真实数据集上的实验表明,新算法不仅在时间复杂度和子空间簇的寻找能力方面均有较优表现,而且对输入参数的取值不甚敏感. 相似文献
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2004年,我国运营商大打品牌之战,然而在品牌建设中还存在诸多盲点。例如在某些价格战激烈的地区尤其是中小城市,市场细分非常混乱,资费种类众多但覆盖不了相应的客户群,这使得客户的离网率很高。实际上,许多运营公司已觉察到这一现象并在积极采取措施理顺品牌体系。在此,笔者将介绍一种帮助运营企业提升品牌建设的有效方式—数据挖掘技术。 相似文献
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文章针对某些地市的电信运营商品牌建设的现状和存在的困难,分析了客户离网加剧,品牌建设不力的症结和成因,从理论上纠正了一些不够科学的概念和操作,提出了客户离网的根本原因是品牌建设不力的观点,进而给出了一些创新性的应用方法,并设计了合理的工作流程。 相似文献
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本文首先阐述了客户资源的重要性,然后对客户流失这一当今运营商普遍遭遇的难题进行了分析.接着从理论上指出了过去客户保持手段的弊端,分析了防止客户流失的新思路和途径,并总结和归纳了电信业以客户流失管理为主题的数据挖掘项目的几个关键点.在此基础上,提出了基于数据挖掘的客户流失解决方案框架. 相似文献
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针对可变翼装置导叶的简化模型设计试验;然后,分别考察波浪与旋转到叶轮不同位置处导叶的相互作用过程,明确波浪作用下导叶的摆动规律及不同位置处导叶对叶轮转动的贡献;最后,提出以导叶所受水平波浪荷载为目标的提高装置捕能效率的方法,并通过前期研究成果进行验证。通过试验研究发现,在波浪传播方向上转动到旋转轴位于导叶后方时的导叶对叶轮的转动起控制作用,此处的导叶在摆动过程中波谷时刻导叶所受水平波浪荷载由负向变为零,以导叶所受水平波浪荷载为目标的提高装置捕能效率的研究方法能较准确地给出装置捕能效率的改变效果。 相似文献
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1品牌建设困境一般认为,不同品牌应该对应不同的客户群,这正是品牌存在的意义。中国移动的“全球通”品牌,对应的就是高端商务客户,“动感地带”品牌对应的是学生和年轻人,“神州行”品牌对应的是话务量较少的无月租用户。如果每个品牌能够覆盖大多数的该品牌目标客户,则该市场内品牌的细分设计和营销工作是成功的;相反,如果每个品牌的客户组成都是一样的,各个层次各个类型的客户都有,那么这个品牌建设是失败的。在某些市场细分做的比较好的地区,中高端客户集中在全球通,享有更高水平的服务,缴费也较多,为移动公司提供大量利润;中低端客户集… 相似文献