论《论语·微子》中“四体不勤,五谷不分”的涵义

对于《论语·微子》"子路从而后"章中的"四体不勤,五谷不分"这句话,历来各家注解有不同意见。总结前人解释主要有两种:第一种,认为"四体不勤,五谷不分"是"丈人"说自己;第二种,认为"四体不勤,五谷不分"是"丈人"责子路。结合具体语境来看,第二种观点应该是更合理的,更符合《论语》材料编纂的原则。     

金海马领跑中国家具连锁业的IT实践

以大手笔投资IT金海马集团是目前中国最大的家具流通企业之一,自1990年成立以来,金海马集团已经在全国范围内建立起了庞大的专业家具连锁销售网络。目前,金海马的门店已经遍布华南、华中、华北、华东、西南、东北六大区域的几十个大中城市,金海马品牌在全国各地也已深入人心。通过     

基于模糊DSVM控制策略的异步电机直接转矩控制

针对传统的异步电机直接转矩控制系统低速转矩脉动大、磁链轨迹内陷、电流畸变严重以及开关频率不固定等缺点,基于离散空间电压矢量调制（DSVM）技术和模糊控制技术提出一种改善异步电动机直接转矩控制系统低速运行性能的控制策略。将一个控制周期细分为朋个时间片,每个时间片输出1个电压矢量,可以合成多个等效的空间电压矢量,供控制策略选择,优化了开关选择表。采用模糊控制器选择电压工作矢量,取代传统的滞环比较控制器。仿真结果表明,改进的DSVM控制策略及模糊控制算法的应用,有效改善了直接转矩控制的低速运行性能。在开关频率恒定的前提下,低速时磁链轨迹趋于圆形,电流谐波分量明显减少,平均转矩脉动降低为3．1％。     

基于PCA-WLSSVM 的氧化铝苛性比值和溶出率预测模型

针对氧化铝生产过程中无法在线测量苛性比值和溶出率的问题,建立了一种基于PCA-WLSSVM 的预 测模型．利用主元分析（PCA）消除样本共线性,降低样本维数．根据样本映射点到最小包含超球球心的距离确定 样本的权值,以优化最小二乘支持向量机（LS-SVM）的参数,并提高加权LS-SVM 的松散性和鲁棒性．仿真结果表 明,此模型能有效地在线预测苛性比值及溶出率．     

基于LS-SVM的软测量模型及其工业应用

最小二乘支持向量机(LS-SVM)是支持向量机(SVM)的一种扩展,其算法简练,计算速度快;利用LS-SVM进行特征提取,可以有效地降低输入样本维数,缩减模型的运算时间,同时LS-SVM又具有优越的非线性回归能力;为实现氧化铝高压溶出过程中苛性比值在线测量,建立了一种基于LS-SVM的软测量模型,并将此模型应用于实际生产;工业数据的仿真结果表明该模型具有较高的预测精度和范化能力,能满足在线检测、实时控制的要求。     

基于滑转率的深海集矿机模型车防滑控制

建立了液压传动履带式深海集矿模型车的驱动数学模型,以滑转率为调节对象,提出了基于积分分离PID控制的深海集矿机防滑控制算法。控制器通过调节电液比例阀的开度间接调节液压马达的输出转矩,从而使集矿机的滑转率稳定在期望值附近。基于Simulink的仿真表明了算法的有效性。     

基于相对熵的水下图像模糊增强与边缘检测算法

采用一种基于相对熵的水下图像模糊增强算法对深海结核分布丰度图像进行处理.该算法首先使用基于阈值选取的图像分割原理确定一个阈值参数,然后根据此阈值参数定义隶属函数,从而将图像转化为等效的图像模糊特征平面,通过在模糊平面上采用相对熵的算法对图像进行增强运算,最后实现对图像的边缘检测.仿真结果表明该算法是有效的.