灰指数模型在事件发展趋势预测中的应用

灰色系统既含有已知的信息,又含有未知的非确定性信息犤1犦,广泛存在于社会生活的各个领域。利用灰色系统理论犤1犦,预测灰色系统的演变,预测效果一般较好犤2,3犦。文章采用灰色模型GM(GreyModel)对诸如交通阻塞一类社会事件的发展进行预测,把预测结果作为中间值,再运用残差模型犤1犦加以修正,最后得到比仅限于灰指数模型更为精确的预测数据。