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1.
2.
弱磁应力检测技术支持非接触在线应力损伤检测,在长输油气管道应力内检测技术领域具有巨大的应用潜力。但弱磁信号微弱,易受外界环境干扰,检测结果易出现偏差。为加强弱磁信号的检测能力,基于铁磁材料的微观特性,建立了外磁场弱磁应力检测模型,获得了弱磁信号强度随外磁场强度与施加应力的变化规律,描述了外磁场对弱磁应力检测信号的激励特性,并进行了系统的实验研究。结果表明,弱磁信号的切向峰值与法向零点均位于应力集中区的中心位置,且不随应力与外磁场的变化而发生波动;弱磁信号切向峰值与法向峰峰值随外磁场与应力的增加而增大;外磁场对弱磁应力检测信号的激励作用随外磁场的增加先增大后减小。 相似文献
3.
4.
自来水管网的可靠性分析与优化设计 总被引:1,自引:0,他引:1
以某科技园区自来水管网为例,分析研究了城市供水管网的可靠性和优化设计,提出了供水管网可靠性优化设计的数学模型.在确保供水管网系统可靠性的基础上建立优化模型,寻求最经济管径,从而建立最经济、最可靠的供水管网系统.对现有供水管网系统进行了优化,给出了优化设计方案. 相似文献
5.
面对严重的医学影像分析缺口,深度学习的发展能够满足国内医疗行业的需求。心脏图像的处理方法可大致分为传统的图像处理技术、基于图谱的方法(atlas-based methods)、基于模型的方法(model-based methods)以及目前热门的采用机器学习和深度学习的方法。在深度学习兴起之前,传统的机器学习技术如模型法和图集法在心脏图像分割中有良好表现,但通常需要大量的特征工程知识或先验知识才能获得令人满意的精度。而基于深度学习的算法能从数据中自动发现复杂的特征以进行对象检测和分割。得益于先进的计算机硬件以及更多可用于训练的数据集,基于深度学习的分割算法已超越了以往的传统方法。本文回顾了2012—2022年有关心室、心外膜和心包脂肪的图像处理的各项方法、衡量指标及其目前的研究现状,并结合分割技术的发展,讨论了心脏分割的发展趋势。 相似文献
7.
张贺 《辽东学院学报(自然科学版)》2013,(4):247-252
通过观察大气污染物引起大鼠肺损伤的病理组织学变化,分析肺组织内血红素氧合酶1(HO-1)的表达量的变化,为大气污染所致肺损伤的生物学标记物的研究提供科学依据。实验方法如下:将30只Wistar大鼠,随机分为3个实验组(3d、7d、30d组)和3个对照组(3d、7d、30d组),对实验组大鼠染尘染毒后提取所有大鼠肺组织,观察其病理组织学变化;RT-PCR技术检测各组肺组织中HO-1的mRNA表达;Western-blot技术检测各组肺组织中HO-1蛋白的表达。结果显示:实验组(7d及30d)的肺组织病理形态学评分显著高于对照组(7d及30d),实验组(7d及30d)大鼠肺组织HO-1mRNA表达与对照组相比,具有显著性差异(P均〈0.05)。随着吸入大气混合污染物的时间延长,肺组织内的HO-1蛋白表达水平逐渐增高,实验组(7d及30d)与对照组(7d及30d)相比,差异有显著性意义(P〈0.05)。在吸入大气混合污染物后早期(7d),HO-1转录水平升高。持续吸入混合大气污染物(30d),大鼠肺组织出现明显的病理组织学变化,HO-1转录水平、蛋白表达水平均比对照组明显升高。得出结论:可将HO-1作为大气混合污染物所致的肺损伤的早期生物学标记物;采取某些手段增加肺组织HO-1的表达,可能会减少混合大气污染物对肺组织造成的损伤。 相似文献
8.
在对MAS技术和电同故障诊断系统相关技术进行研究的基础上,提出了基于NAS技术的新型故障诊断系统的可行性和优越性,阐述了该系统的特点、分类、功能、结构,并就其诊断信息的交互过程做了详细的介绍。本文提出的电网故障诊断系统能更充分的利用已有的诊断资源,有利于提高电网故障诊断的效率,便于构造大型的全同故障诊断系统。 相似文献
9.
在生产实践中。我们经常遇到要将图纸重画成AutoCAD文件再,进行修改。而写论文,也要求用清晰度较高的AutoCAD文件,而下是扫描的普通的图片文件。因此,生产实践要求我们有将图片文件演变为AutoCAD文件的便捷的描图方法。笔者经过实践找到种便捷,实用的描图方法。以下是具体步骤。 相似文献
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