一种实时自适应HTTP流化码流切换算法

根据终端拉服务模式的码流自适应匹配技术,提出一种实时自适应HTTP流化码流切换算法。利用滑动窗口分析最近视频分片的下载时间,采用假设检验方法确定在滑动窗口内是否发生速率跳变,以此估计平均下载速率和方差。应用Ek/D/1/N排队模型计算缓存区下溢的概率,对下溢风险和码流质量分别赋以损益值和收益值,计算出综合收益最高的码流作为目标码流。仿真结果证明,该算法能根据网络可用带宽实时调整传输码流,具有良好的码率跟踪性能。     

基于多步下溢概率估计的自适应媒体播放算法

自适应播放(AMP)是一种通过动态调整播放速率减少这种中断的技术。多数AMP算法都基于缓存的满溢度或者其变化调整播放速率,其难点在于如何选择合适的调整门限值。本文算法,利用滑动窗口估计到达帧率的经验分布,再利用统计计算方法估计多步缓存下溢概率,然后根据一步和多步下溢概率调整播放速率。仿真实验证明在一般的信道假设和多种片源的测试中,本算法较其他同类算法有更好的表现。