面向交通大数据的高速文件传输系统设计与实现

【目的】随着互联网时代的到来,交通行业对数据通信的要求不断提高,加上车联网技术的发展带来大量数据,交通大数据的高速传输需求与有限的网络传输性能之间的矛盾日益增加。【方法】针对这一问题,本文在分析国内外车联网通信以及传输协议研究现状的基础上,结合车联网文件传输方面的应用需求,研究提出了一套基于QUIC(Quick UDP Internet Connection)协议的文件多流并行传输机制,对大数据文件进行压缩、分块、并行传输以及聚合。【结果】本文设计实现了一套面向交通大数据的高速文件传输系统,全面提升了数据传输的性能。【结论】实际的大数据文件传输实验结果表明,本系统在复杂网络环境下,传输效率显著优于传统的文件传输系统。     

一种差异化可靠传输控制机制

【目的】随着网络通信技术和应用的快速发展,互联网推动了大量新型应用的出现,这些应用的性能需求也越来越精细化和差异化。许多应用(比如实时流媒体应用)可以容忍一定程度的数据丢失。然而,传统的通用网络传输协议不提供灵活的可靠度保证服务。【方法】本文设计了一种新型的通用的差异化可靠传输控制协议(DRTP),旨在为上层应用程序提供差异化和确定性的可靠度保证,并且保证传输效率。【结果】本文重点介绍DRTP协议的重传控制机制,主要避免超时的触发,减少在当前传输可靠度满足应用可靠度需求时不必要的数据重传次数。本文在NS3上进行仿真实验,也在Linux内核上进行系统开发并测试,验证其传输效果。【结论】实验结果表明,在具备一定程度丢包率的网络链路上,相对于现有TCP协议,该机制不仅能保证应用可靠度需求,还能提供更好的传输吞吐率。     

差异化可靠传输拥塞控制算法

随着网络通信技术和应用的快速发展, 应用程序提出越来越精细化、差异化的数据传输性能需求, 然而传统网络传输协议较低的灵活性导致其无法满足各类应用的差异化需求, 亟需研究差异化的可靠传输控制协议以适应未来场景. 本文提出一种差异化可靠传输协议, 并重点提出一种基于可靠度的差异化可靠传输拥塞控制机制, 为不同的可靠度差值设计不同的拥塞避免和拥塞恢复策略, 并通过带宽估计策略精准调节拥塞阈值. 经实验验证, 差异化可靠传输拥塞机制在传输效率方面相比基于丢包和基于时延的拥塞算法有较大提升, 同时实现了良好的公平性.