移动自组网中的QoS保障及解决思路

介绍了移动自组网中OoS保障的难点，对目前的几种解决思路进行了分析，选取AODV路由协议作为具体的例子，对其QoS路由进行了分析并提出了今后的研究方向。     

介绍斯仑贝谢公司的CMR新型测井仪

九十年代以来，核磁共振测井技术的发展令人欢欣鼓舞，理由如下：1．核磁共振测井仪得到重大改进．能够获得高质量的NMR井下测量结果。在井下获得的NMR测量姑果的质量接近于在实验室内获得的NMR测量结果的质量。2岩石物理学家、油藏工程所和地质学家们可利用高质量的NMR测量结果来确定油井中流体的类型和含量，能够很容易地应用这些测量结果采识别油气并预测它们的可采性。3．由于核磁共振测量技术的发展，使得人们对核磁共振测井的测量原理更加容易了解，核磁共振测井技术的应用有着光明的前景。斯仑贝谢公司的CMR测井仪是英文Combinable Magnetic Rcsotmce测井仪的缩写，中文可译为可组合磁共振测井仪。本文简要介绍斯仑谢公司核磁共振测井仪的发展概况、CMR测井仪概况、CMR测井仪的应用和核磁共振测井的发展前景等内容。     

杀毒软件市场打响2003第一枪

阳光和煦的春天里,杀毒软件市场的竞争却更加激烈。刚进三月,瑞星、金山、江民几家公司便纷纷扔出颗颗炸弹,在春季的杀毒软件市场上打响2003第一枪。毒霸“服”临门用户福临门3月1日起,推出为期一个月的“3·15金山毒霸‘服’临门”活动。在活动期间内,北京、上海、广州等14个省会级城市购买金山毒霸2003系列产品的用户,除可获赠价值20元的263邮箱收费卡一张,同时还可获赠一张“免费上门服务卡”。如果用户在使用金山毒霸过程中遇到疑难问题,均可凭“免费上门服务卡”获得免费上门服务一次。金山毒霸事业部经理王锋表示,在去年的“蓝色安全…     

丹江口试验基地的混凝土抗冲耐磨性能试验研究

为了进一步掌握混凝土的抗冲耐磨性能,通过在丹江口抗冲耐磨试验基地所进行的现场模拟性试验,并结合室内的气流夹砂喷射法和含沙水流转动磨损法,对不同水流条件、不同强度混凝土试件的抗冲耐磨性能进行了试验研究。     

主动磁悬浮轴承的神经网络自适应稳定性控制

针对主动磁悬浮轴承本质非线性和开环不稳定的系统特征,设计了一种BP神经网络自适应PID控制器。该控制器采用改进的BP神经网络PID控制算法,通过BP神经网络的自学习和权值调整寻找最优的PID参数,克服了常规PID控制参数整定困难的缺陷,实现了系统的自适应控制。通过MATLAB/Simulink环境和S-Function模块建立了主动磁悬浮轴承控制系统模型,并进行了系统仿真实验,结果表明,BP神经网络自适应PID控制系统响应速度更快,具有更好的动态性能和稳态性能。     

热障涂层脱粘缺陷脉冲压缩激光红外热成像检测

针对热障涂层热导率低,激光红外热成像检测效果不佳等问题,本文提出了一种基于脉冲压缩的增强型激光红外热成像方法用于热障涂层系统脱粘缺陷的检测。该方法利用频率或周期调制脉冲串激光热源,再通过信号处理将接收到的时域信号压缩成有效峰值高的窄脉冲信号,从而有效增强检测信号的信噪比。首先,建立热障涂层多层结构脉冲压缩激光红外检测有限元数值计算模型,模拟了周期调制脉冲串激光激励下结构内部热流的传播过程以及内部缺陷对温度场分布的影响,研究了不同激励参数对于温度场分布的影响。模拟结果表明,单调递减型且热激励时间为2s左右的脉冲激励形式能获得最佳的检测效果。其次,通过脉冲压缩技术对数据信号进行后处理,得到了更能反映缺陷信息的温度场分布图。最后,通过实验验证了基于脉冲压缩的增强型激光红外热成像方法对热障涂层脱粘缺陷检测的有效性,实验结果表明,该方法在一定程度上提高了缺陷检测的灵敏度与信噪比。     

新型咔唑衍生物密度泛函理论的研究

运用量子化学中的密度泛函和含时密度泛函理论法,计算1种新型咔唑衍生物,以探讨其几何构型、电子结构、前线分子轨道和电子光谱性质。计算结果表明当2-(4-吡啶基)乙烯基的反式构型与咔唑环作用时比顺式稳定,引入取代基后使化合物的HOMO和LUMO之间的能隙降低,吸收光谱红移。电子被激发时,电子从咔唑环向吡啶环转移,说明新型咔唑类化合物具有很好的光学性能,可以作为空穴传输材料。     

用于自来水浊度检测的多传感器信息融合技术

针对单一传感器检测自来水浊度的不准确性，利用多传感器信息融合技术，提出城市供水生产中自来水浊度检测的新方法。该方法采用人工神经网络方法，对来自三种不同类型的传感器信号进行融合。仿真实验结果表明，这种方法能够实现对自来水浊度的准确测量。     

多代表点自约束的模糊迁移聚类

以往建立在模糊C均值(fuzzyC-means, FCM)框架下利用源域虚拟簇中心作为迁移知识的迁移聚类算法容易受到离群点和噪声的干扰,且单个簇中心不足以描述簇结构。针对此问题,提出多代表点自约束的模糊迁移聚类算法,该算法引入样本代表权重机制为簇中每个样本分配代表权重来刻画簇结构,这种机制能更好的刻画簇结构,对离群点和噪声有较好的抑制作用;同时利用源域样本,重构目标域簇结构,并以此作为迁移知识进行目标域样本聚类,相对于利用单中心作为迁移知识来说,整体重构后的目标域簇结构所包含的迁移知识量更为丰富。试验结果表明。在人工数据集和真实数据集上,所提出的聚类算法相比对比算法, NMI和ARI最高提升了0.674 5和0.608 4。说明在迁移环境下,以代表点自约束作为知识迁移规则,所提出的聚类算法具有一定的聚类效果。     

论CCER一级市场对全国自愿减排交易体系的重要性

作为全球温室气体的主要排放国家,中国的碳减排问题始终是世界关注的焦点。中国一直负责任地履行在此问题上所做出的承诺,包括"十一五"规划提出单位GDP能耗降低20%的约束性指标。本文根据我国现行CCER交易的法律法规和已经公开的二级市场交易信息,指出以二级市场为单一交易平台的CCER全国市场模式有待改进和完善,并针对现有体制的一系列问题,提出了解决问题的方向。认为建立健全合法的一级市场交易制度,适时引入成熟的金融中介机构参与CCER交易,对于盘活全国碳减排市场,引导社会成本流向减排成本最低的企业和项目,进而实现我国的节能减排目标,将起到至关重要的作用。